《决定》还提出，培植和运营国家数据根本举动步伐，促进数据共享。加快建立数据产权归属认定、市场交易、权柄分配、利益保护制度，提升数据安全管理监管能力，建立高效便利安全的数据跨境流动机制。
作为首个将数据作为生产要素的国家，我国如何推进数据要素市场化配置改革，有效开释数据活力？当前面临哪些难题待解？数据要素如何赋能实体经济，助力造就新质生产力？南方财经全媒体专访中心财经大学中国互联网经济研究院副院长、教授欧阳日辉，进一步解读和展望我国数据要素市场化配置改革发展。
欧阳日辉。资料图
推进数据要素市场化配置改革
南方财经：在近日举行的“推动高质量发展”系列主题***发布会上，国家数据局局长刘烈宏提到，今年是数据事情夯基垒台、提挡加速的主冲要破期。你认为我国数据事情首立异局势面临着哪些寻衅？
欧阳日辉：按照加快造就新质生产力和高质量发展的哀求，我国数据事情还存在以下紧张问题：
第一，国家数据根本举动步伐有待构建，我国数据流利交易干系根本举动步伐培植还处于起步阶段，缺少集中培植的高效、便捷、同等可控、互联互通的一体化根本举动步伐。第二，数据要素市场化配置改革亟需法治支撑，各地推进改革过程中已触碰到数据权属、授权运营、资产评估、纳统入表、跨境流动、合规安全等“硬骨头”，数据要素市场功能尚未有效发挥，地方立法权限不敷且适用范围有限使得大量探索举措“象征性”落地，面临“实践走在理论之前”的现实困境。第三，数据要素管理及开拓利用整体水平偏低，大量数据未被充分挖掘、利用，数据高质量供给能力提升迫不及待。第四，数据要素市场供需对接不敷，我国数据要素市场长期存在“条块分割”的问题，不同系统之间的数据资源缺少有序整合和有效流利，数据要素无法在统一市场自由流利。数据交易机构培植处于起步探索阶段，场内市场不足生动。第五，数据运用与安全问题依然严厉，数据安全问题制约数据开拓利用。
南方财经：《决定》明确健全劳动、成本、地皮、知识、技能、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。同时提出，加快建立数据产权归属认定、市场交易、权柄分配、利益保护制度。在你看来，我国以数据根本制度培植为抓手，推进数据要素市场化配置改革应把握哪些重点？
欧阳日辉：我认为在完善数据根本制度的根本上，推进数据要素市场化配置改革紧张是鼓励市场主体大胆探索数据产权改革和收益分配，建立容错机制。加快推进构造性分置的数据产权运行机制先行先试，鼓励海内重点地区率先开展数据持有、加工、流利、利用过程中各参与朴直当权利的界定。
特殊在探索收益分配上，这次《决定》重申完善了健全数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制，这个中两个关键词是市场和贡献，实质是收益分配机制。造就市场是关键，市场发展起来了才有收益，才能谈论分配的问题。因此，应加快数据交易的技能、产品和管理的“标准基建”，对数据运用代价、市场代价和社会代价进行综合剖析与评估，构建科学的数据资产代价评估指标体系，探索个人数据、企业数据、公共数据平分歧数据要素权利主体按贡献参与分配的实现形式，研究制订权柄保护与开拓利用合理边界等制度安排。
此外，在数据根本举动步伐体系培植方面，应该方案数据综合业务网培植，实现算力资源的跨区域高效整合与普惠共享，“数算一体”支撑培植可信数据流利体系。在公共数据开拓利用方面，应推动公共数据目录整合优化，探索设立公共数据根本制度先行示范区，推动公共数据资产登记评估，制订公共数据开放与利用勉励机制，支持公共数据标注等创新工程落地。在数据要素市场培植方面，应构建由数据交易所和行业数据做事平台相互促进、折衷发展的多层次数据流利交易市场，建立和完善全国一体化的数据要素市场。在繁荣数据流利交易生态方面，应优先选择数字化转型需求急迫、数据资源丰富、家当链协同潜力大的行业如制造业、农业、医疗康健等作为打破口，构建行业数据共享平台，促进家当链高下游数据的互联互通。在造就壮大数据家当方面，应大力发展技能型、运用型和做事型等数据商，积极造就数据做事中介机构，国家层面应尽快出台数据家当发展的辅导见地。
数据要素赋能实体经济发展
南方财经：《决定》提出，健全促进实体经济和数字经济深度领悟制度。国家数据局会同有关部门2023年12月印发的《“数据要素×”三年行动操持（2024—2026年）》（以下简称《行动操持》）聚焦工业制造等12个行业领域，推动数据要素赋能千行百业。作为参与该政策制订的专家之一，“数据要素×”这一观点如何理解？聚焦12个行业领域赋能实体经济背后有何考量？
欧阳日辉：当前，我国正在发展以数据为关键要素的数字经济。数据是新型生产要素，一方面，数据必须融入到经济社会活动中，才能发挥其代价；另一方面，数字经济是领悟性经济，数据是促进实体经济和数字经济深度领悟的“领悟剂”。数实领悟强调充分利用大数据、人工智能、云打算等数字技能，采集、剖析和利用多维度、多源头的数据，以数据为中央进行决策和行动，以数据为根本进行业态和模式创新，实现优化决策、创新模式和提升效率的目标。《行动操持》表示了政府政策的连续性，互联网等数字技能是数字经济发展前期的紧张驱动力，当前已形成数字技能与数据要素双轮驱动数字经济发展的新局势，这是顺应数字经济发展规律的政策创新。
我参与了《行动操持》的起草事情，起草组在确定“数据要素×”观点时曾有激烈谈论，提出过倍增效应、倍乘效应、乘数效应这三个观点，终极采取了“乘数效应”观点。紧张出于三个考虑：一是数据要素是新型生产要素，乘数效应更能反响数据要素在经济增长中的浸染，可以用于表示数据要素进入经济系统和生产函数中对经济总量的变革；二是数据要素具有不同于传统的生产要素的技能—经济特色，可以对经济增长有直接和间接浸染，提升传统单一要素生产效率、优化传统要素资源配置效率、激活其他要素替代传统要素的投入和功能，可以成倍提高其他要素的投入产出效率；三是“加”是指大略再生产，“乘”是指扩大再生产，数据多源多方协同、多主体复用、多场景运用，催生新产品、新技能、新家当、新业态、新模式，产生放大、叠加、倍增效果。因此，“数据要素×”是数据融入生产、分配、流利、消费和社会做事管理等各环节，发挥协同、复用和领悟浸染，对其他生产要素、做事效能和经济总量产生扩展效应，提升效率、开释代价和创新发展，助推构建以数据为关键要素的数字经济。
《行动操持》选取工业制造、当代农业、商贸流利、交通运输、金融做事、科技创新、文化旅游、医疗康健、应急管理、气候做事、城市管理、绿色低碳等12个行业和领域，符合当前发展实际，也具有一定前瞻性。我们在行业领域的排序上有多重考虑：第一，按照三次家当、公共做事来排序；第二，根据《“十四五”数字经济发展方案》中重点行业数字化转型提升工程的哀求；第三，制造业是我国经济的压舱石，因此将工业制造排在第一位。同时，我们还考虑充分发挥市场活力，比如金融行业对数据开拓利用相较其他行业相对成熟，《行动操持》未过多支配，只在金融做事实体经济、提升风险防控水平两个方面提出哀求。当前，各地政府积极相应《行动操持》，需求牵引下的数据开拓利用已成为紧张趋势。
南方财经：《决定》提出健全因时制宜发展新质生产力系统编制机制。推动技能革命性打破、生产要素创新性配置、家当深度转型升级，发展以高技能、高效能、高质量为特色的生产力。数据要素将如何助力新质生产力的发展？
欧阳日辉：发展以数据要素为关键成分的新质生产力，是加快形成新质生产力的先手棋。数据是劳动工具、劳动工具和劳动产出的综合物，加速渗透莅临盆、流利、消费等经济环节，为摆脱传统的资源花费型经济增长模式奠定了物质根本，并蜕变为数字时期经济高质量发展的关键要素。推进“上云用数赋智”，有效发挥数据要素乘数效应，不仅催生新家当新业态新模式，而且推动家当深度转型升级，是数字经济快速发展背景下加速发展新质生产力的关键。数据要素乘数效应的本色是极大地开释和引发劳动者主导和统领其他所有要素产生的代价倍增效应，实现劳动者、劳动资料、劳动工具及其优化组合的跃升，推动创新链家当链资金链人才链深度领悟，推动生产力向更高等、更前辈的质态演进。数据要素因其显著的乘数效应和创新引擎浸染，将成为新质生产力的核心生产要素。
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