汽车电子分娩线验收标准 - PPAP Cpk介绍

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那么如果证明生产过程的稳定性呢？那便是Cpk，过程能力指数（Process capability index），它表示过程能力知足技能标准（例如规格、公差）的程度。
Cpk的意义是制程水平的量化反响，用来表达制程的水平。

Cpk的结果，仅能通过测试岗位结果打算得出，以是它也是汽车行业测试工程师最为关注的数据之一。

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很多工程师常常分不清MSA %EV值和PPAP Cpk的关系，和之前先容的MSA不同，MSA仅是验证测试系统稳定性的，而Cpk是验证全体生产工艺的，很多企业在做PPAP过程中创造Cpk的值无法达到预期，就让测试工程师去想办法办理，实际上这是不对的，只要测试系统的MSA通过验证的话，那么Cpk的问题就该当从全制程稳定性的角度出发去排查。

（图片来自网络侵删）

Cpk的打算办法

Cpk打算公式： Cpk=Cp×[1-Abs(Ca）

个中：

Ca(Capability of Accuracy)：制程准确度;

Cp(Capability of Precision)：制程精密度;

USL (Upper Specification Limit) 规格上限;

LSL (Low Specification Limit) 规格下限;

C (Center Line）规格中央;

X=(X1+X2+… …+Xn)/n均匀值 (n为样本数)

T=USL-LSL 规格公差；

δ（sigma）为数据的标准差

补充解释一下：实际我们做Cpk打算时，每每利用测试程序的高下限UTL和LTL来打算Cpk，由于这样测试系统或MES系统天生Cpk最方便。

在车规芯片认证中，给出的UTL和LTL辅导建议如下

stdevm = 丈量偏差的标准差；g = 乘数，决定丈量偏差的程度(最小值为G =3)。

在严格的标准里面，也确实哀求利用UTL（Upper Test Limit）和LTL（Low Test Limit）来代替USL和LSL，根据上面公式所示，测试高下限要考虑系统的测试偏差，该当比规格书中规定的高下限更加的严格。
但是实际测试中，我们每每把测试高下限的范围设定比规格书范围还要宽，以提升测试通过率，这也是不符合规范的操作办法。

Cpk打算的结果对应的西格玛水平

我们打算出Cpk的结果后，通过的标准一样平常是Cpk≥1.67，但是Cpk≥1.33视为可以接管。
这两个数值对应的西格玛水平，请参看下图。

西格玛水平Sigma Level：过程能力的一种衡量指标，将过程分布的均匀值、标准偏差与质量特性的目标值、规格线结合起来。
西格玛水平越高，过程知足质量哀求的能力就越强，反之，西格玛水平越低，过程知足质量哀求的能力就越低。

我们可以大略的理解为规格线与目标值间的间隔最少能容纳k个标准偏差σ，当k = 3时，我们称之为3σ水平，高下规格极限之差为6σ。

这里很随意马虎理解，由于对付一个固定参数，高下限是已经确定好的，σ是测试结果数据的标准差，如果结果都很靠近，那么σ就小，高下限中间能够容纳的σ就更多，因此西格玛水平越高，解释制程稳定性越好。

如何取Cpk的值？Cpk与Ppk的差异

我们理解了Cpk打算办法和代表含义后，如何取Cpk的值呢？

按照PPAP的哀求，至少取100个数据，取值哀求韶光间隔（每小时取4个），可以看到Cpk是监控长期工艺制程稳定性的。

每个工厂和客户哀求有所不同，有些企业哀求300个数据，但是打算方法都是相同的。

实际上在生产线Release过程中和给客户出具报告过程中，我们采取的更多是Ppk的结果。

Ppk（Process Performance index）直译为过程表现指数，也成为初始过程能力指数。

Ppk和Cpk的打算方法完备同等，但是Ppk取样是连续的不须要间隔，100个数据以上即可。