老年病常用药中殽杂“额外药物”
女药贩暗中辅导老人多开药
“大爷，您最近有开了没吃完的药吗？”三年前一天清晨，老卢（化名）的微信弹出一条，是“互助”两年的老主顾又来问了，一同发来的还有一张写满药品名称和价格的单子。看罢，老卢便前往附近医院***。
“医院门口，见她拿着一个小卡片，上写‘收药’和她的电话。我平时确实有些药吃不完，就找她要卡片，加了她的微信，把一些吃不完的药卖给她。逐步地，也会开一些她发给我的列表上的药给她。”老卢称，他用自己的医保卡开出药攒到一定量后，李某便上门取药，并以药品原价的40%-50%收购。两年来，靠着医保报销的差价，老卢每次都从中获取一笔代价为药品原价22%旁边的利润。
李某多收治疗心脑血管疾病、帕金森、糖尿病等的处方药，行事谨慎，给老卢发的列表里不少都是符合老卢自身病症的常用药，再殽杂一些额外的药物，隐蔽得“天衣无缝”，从开药记录上很丢脸出端倪。
从居民手中低价收购药品后，李某常日会拿到某村落附近卖给专门的收药贩子，当场现金结算交易。“那里那边所就跟市场似的，在那呆着的人基本都是收药的，随便问问就行。”去年4月警方抓获李某，从其出租屋里搜出心通胶囊、麝喷鼻香保心丸等十几种药品234盒，经鉴定，涉案药品代价近万元。后石景山审查院应区公循分局商请提前参与该案。
今年1月，李某因长期、多次收购多人利用医保政策骗保购买的药品并转卖牟利，犯掩饰笼罩、遮盖犯罪所得罪，被石景山审查院提起公诉，终极被法院判处有期徒刑11个月，并惩罚金1万元。
药贩子背后隐蔽弘大收药黑市
深挖数据富矿黑名单“浮出水面”
“李某被抓获后，我总想着她说的收药贩子的事，莫非这背后还隐蔽着更弘大的造孽收药黑市？”石景山审查院第一审查部审查官李阳提出疑问。
受理案件后，办案组对涉案电子数据进行仔细审查，创造了疑似大量收药贩药职员的信息。“这些电子数据包括药品种类、数量、价格和交易信息，这让我们创造了一个数据富矿，一个难得的深挖彻查违法犯罪线索的打破点。”
办案组成立了医保诱骗大数据事情专班，对涉案电子数据进行分类梳理，初步建立起“收药职员黑名单”，详细剖析收药职员的特色信息，如生动程度、所在区域、联系办法、是否为药店诊所经营职员、是否通过快递发货等，并对收药职员特色进行了分类统计，整理出第一批包含百余人的重点职员名单。
研发建用“数据识别监督模型”
移送上下贱犯罪线索追捕追诉
医保诱骗案件具有链条式犯罪的特点，但因其犯罪手段隐秘，难以充分挖掘下贱犯罪职员。纵然抓获收贩药职员，若无法深挖背后隐蔽的利益链条，就难以实现对医保诱骗玄色家当链条的有效打击。
因此，办案组研发建用“收药端医保敲诈数据识别监督模型”，进一步完善数据剖析逻辑，持续网络来自各审查机关的医保诱骗案件干系职员信息，形成收药端医保敲诈涉案职员信息数据库，并根据收药职员特色整理出重点职员名单，移送公安机关落地核查。
警方确定职员身份后，将职员身份信息及高下游职员关联录入到数据库中。办理医保诱骗案件时，及时将干系信息录入信息筛查数据库进行碰撞比对，就能迅速确定犯罪事实及追捕追诉线索。“对数据代价的充分挖掘及关联利用，能够有效办理传统模式下人力审查效率低、随意马虎遗漏关联线索的问题。”石景山审查院副审查长佟齐表示。
首批查处百余人革除丰台黑窝点
创造多省区涉药群全链条式打击
收药端医保敲诈识别监督模型的建用，为市审查院与市公安局针对造孽收购医保骗保药品行为联合开展的专项行动供应了有效线索，仅第一批重点职员名单产生的线索就成功查处收药职员百余人，并一举革除了长期驻留在丰台区大屯某村落附近的收药贩子“黑窝点”。
随着收药职员的相继查获及手机鉴定数据的进一步网络剖析，目前已陆续产出多批精准有效的医保敲诈类违法犯罪线索，已创造多个涉药微信群及大量疑似收药职员，辐射全国多个省区。
据悉，自去年12月起，石景山审查院与高校大数据实验室互助研发“收药端医保敲诈数据识别系统”，智能剖析嫌疑人的手机取证数据及其他周边数据，可视化展示嫌疑人用户画像及时空关联、高下游关联等人物关系图谱展示，在节省办案人力的同时，能更精准地产出收药职员犯罪线索，为挽回医保基金丢失、守护年夜大好人民群众的“救命钱”、实现对医保诱骗玄色家当的全链条式打击供应有力支持。
北京日报客户端
