听说这项技能是由人工智能自主驱动的，亚马逊将其称为“直接走”（Just Walk Out）。但美国媒体最近表露，这项“魔幻技能”的背后，实在是由大约1000名身在印度的廉价劳动力通过监控不雅观看顾客挑选的物品完成的。
由人工驱动的“人工智能”超市
只管亚马逊流传宣传这项技能是完备由打算机视觉驱动的首创性造诣，但现实情形是，很大一部分发卖须要印度人工团队秘密的手动审查。身在印度的员工通过监控，不雅观看顾客拿了什么、放下什么、末了带着哪些商品走出商店，来确定交易金额。大致过程是这样的：
消费者需首先在亚马逊平台完成注册并输入身份信息如支付办法及个人生物特色等。进入超市后，只需通过扫描手掌或二维码即可建立个人化的“虚拟购物车"。
消费者在货架前挑选心仪商品，不论是带走还是暂时放置，其行为皆可由商店内四处安装的高清摄像头捕获与识别。选购完毕后，无需支付现金，只需径直走向出口即可。
在此过程中，Just Walk Out的AI系统会自动打算商品价格并从消费者账户中扣除相应款项。只管相较于海内繁琐的扫码支付办法，这种办法显得更为便捷，但实际操作中仍存在诸多寻衅。
例如，消费者可能会临时改变主张，导致商品未能精确归位；商品可能在购买过程中受损或被误放到其他货架上；乃至可能涌现多人共同购物时，商品互换的情形。
面对这些繁芜的购物场景，Just Walk Out系统背后的AI每每难以应对。为理解决这一问题，亚马逊不得不雇佣大量远程事情职员，通过实时监控屏幕进行商品考验。
也便是说，虽然Just Walk Out流传宣传实现了全自动化购物体验，但实际上仍离不开人工干预。据理解，自该系统在亚马逊美国的40余家零售店上线以来，已有超过1000名印度员工加入远程团队，卖力对监控画面中的购物行为进行核实与结算。
只管亚马逊对此予以否认，但据知情人士透露，2022年的一份报告显示，在这1000多名远程团队成员中，至少有700人每天需花费大量韶光检讨监控画面，以确保购物行为的准确性与结算的准确性。如此看来，纵然没有AI的帮忙，仅凭人力资源也足以完成这项事情。
人们爱AI：假“智能”真“人工”
事实上，亚马逊的无人商店并非业内首次推出此类观点的先驱，在此之前已经有多个企业以利用人工智能的名义，实践着人工干预和掌握的操作模式：
例如，Facebook在2018年宣告停滞其文本相应式虚拟助理M项目，只管该项目已经运行了长达两年多的韶光，但是从实质上来说，它仍旧须要依赖人力资源来培训并运营其底层的人工智能系统。
再比如，初创公司x.ai曾经以"AI个人助手"的名义推广其会议安排做事，然而实际上，这项任务依然是由人类员工卖力完成，终极在2021年由于无法实现算法自主运行而被迫关闭。
此外，英国初创公司Builder.ai所发卖的AI软件虽然声称能够构建各种运用程序，但实际上个中的某些功能还须要依赖于印度以及其他地区的软件开拓团队。
早在2017年，著名的研究机构Gartner发布的新兴技能炒作周期报告就已经揭示出，许多AI技能，如深度学习、机器学习等，正处在热度最高的发展阶段，这导致大量的软件供应商纷纭将AI技能纳入到他们的产品计策方案之中。然而，绝大多数的软件公司只是浮夸了AI在其产品中所能发挥的浸染和性能，Gartner将这种征象称为AI“漂白”。
2019年，调查公司West Monroe Partners对当年待售的40家美国公司向潜在投资者供应的营销材料进行了详细审查，结果创造，这些公司在人工智能和机器学习领域的宣扬声明普遍存在超过30%的浮夸身分。
同一年，位于伦敦的风险投资公司MMC创造，在被归类为AI公司的2830家欧洲初创企业中，只有1580家真正符合这一定义。
索菲亚认为，这一事实揭示了一个问题：只管无人超市的观点看似前辈，但在实际运用中，技能可能还存在一定的局限性和寻衅。比如，可能存在商品识别缺点、顾客行为难以准确判断等问题，这都须要人工进行参与和审核。这也不禁让人对无人超市的“无人”观点产生质疑，也让人对亚马逊在技能运用和人力配置方面的决策产生疑虑。
