接口A做接口压测，可能是1w/s的QPS， 但是A和B同时压测，可能由于数据库连接等共享资源，导致实际QPS低落。
3Q: 业务系统如何区分压测流量？即判断哪些是压测的要求，哪些是正常的要求？url上加上打标参数， 例如 http://xx?st=truehearder中打标4Q: 这个压测打标的改造和适配要中间所有做事参与吗？ 改造本钱会不会有点大？不须要全部参与。
如果设计过链路跟踪系统， 则每个做事都有中间件团队供应的拦截器， 因此直接通过公共拦截器来做压测标记的识别。
即发要求的时候已经不是同一段拦截器的代码了。 但是也要担保尽可能不改动原有的业务逻辑代码。
如果处理要乞降发下贱要求是在一个线程中完成的， 那么可以利用threadLocal。
即拦截到要求时， 将压测标记set进threadLocal中。
发送下贱要求的代码中，如果能从threadLocal中拿到压测标记，则改造url，设置进往下发的要求中
6Q: 如果我不在同一个线程中处理和发要求， 怎么办？即我的业务代码中 做了new Thread或者ExectorPool.submit提交异步要求， 这时候业务逻辑里肯定不会涉及到threadLocal的代码， 而此时压测标记就会丢失了。
threadLocal可以用 InheriableThreadLocal， 这样如果在线程中new新的线程，则标记可以被通报下来。
如果是线程池创建异步要求， 可以用阿里的TransmittableThreadLocal。
7Q: 如果我的压测链路中 包含了外部做事的接口怎么办？ 例如第三方支付、第三方短信等。链路跟踪系统中发要求的filter中， 新增MockFilter， 如果判断是压测要求， 则直接返回mock逻辑（不建议支配mock做事， 由于支配mock做事的话，做事器本钱又得考虑，不如直接封装到mockFilter代码中）
8Q: 会对数据库产生影响的压测要求怎么办？如果直接落库，可能会影响正常用户的要求访问， 也可能污染线上数据。
为每个生产库 天生一个影子库， 专门用来存储压测数据。
然后做过分库分表的话， 肯定有数据库的proxy，在proxy里都往压测库插入和读写。
如果没有，就扩展Spring的AbstactRoutngDataSource类， 实现一个动态的数据源，让里面可以根据压测标记进行切换。
9Q: redis、kafka等中间件对压测有什么分外处理？除了添加统一特点的压测标记（中间件和业务不是强干系，以是可以进行特定改造）还要把稳缓存的存活韶光要设置短一点。
10Q: 压测结束时，如何避免对数据库连续产生影响？把稳不要触发 数据源的init-method方法， 当真正实行压测的时候再建议会话连接。各种超期韶光也要把稳设置， 尽快打仗压测对组件的影响。
11Q: 压测数据怎么布局？一个个手动拼数据参数，然后让测试同学发送吗？弗成，如果业务有改动，参数很随意马虎对不上，同时组装过程耗时也会非常久。
建议从线上直接dump最近的要求数据，这样可担保参数没有变革。
同时做一些脱敏和改动处理。
12Q: 怎么完全设计这个压测系统的架构？包含哪些角色该问题参考《超大流量分布式系统架构办理方案》一书中给出的方案，也可以有其他方案。
压测manager做事， 供应给压测掌握者查看和利用的。可以读取mysql数据库获取压测结果情形，或者进行调度指令的下发等。taskService做事，用于处理调度指令，实行定时调度、即时调度等行为。Agent 压测要求发送客户端。根据taskService的指令进行发送DataFactoy，给agent供应脱敏、修正后的压测数据。MQ， 吸收agent压测要求的结果，堆积到行列步队里供应给DataCollect消费。DataCollect， 压测结果消费者， 将结果写入到数据库MYSQL。注册中央，用于管理和注册上面这些做事。Detecotr， 流量检测和干预器，可以根据情形即时调度agent的发送速率。13Q: 怎么仿照实际用户的要求发送？ 由于实际场景该当是多个不同ip的用户访问进来才对。apache HttpComponents的httpclient包Java11的异步httpclient， 支持HTTP/2， 支持用reactive stream。关注我，第一韶光理解华为云新鲜技能~
