编译 | 夏舍予
编辑 | 云鹏
智东西6月24日，根据外媒IEEE Spectrum宣布，IBM研究院开拓了一种化学味觉感知工具——HyperTaste。该工具可以剖析液体的化学身分，识别出不同液体的类型。
HyperTaste可以自动剖析河流的水质，追踪环境的变革如何影响浮游生物的成长。除此之外，HyperTaste还可以用来分辨液体来源、履行质量检测、识别假冒品牌。
一、模拟人类味觉，让机器发挥味蕾的浸染
帕特里克·鲁奇（PatrickRuch）是IBM研究院的研究职员，也是揭橥HyperTaste事理论文的作者之一。他表示：“HyperTaste的灵感来源于人工智能机器的研发事理，机器的图像识别系统模拟了人类的视觉，智能语音系统模拟了人类的听觉。”于是，鲁奇团队想通过技能模拟人类的味觉，用一系列传感器代替人类舌头的数千个味蕾分辨味道。
HyperTaste有一个包含16个导电聚合物传感器的组件。浸入溶液时，这些传感器的电压会发生改变。帕特里克·鲁奇说：“如果把测试液体当成电解液，这就与电池的事情事理很类似。”
HyperTaste（白色设备）正从假酒和程度分辩出真正的杜松子酒
二、降落本钱，让液体识别技能走出实验室
HyperTaste于2019岁首年月次发布。在项目早期，它只能用于识别几种特定的液体，它只能依赖人工手动将传感器阵列多次浸入不同的液体中，以此来网络反馈数据。后来，帕特里克·鲁奇及其团队利用安装了传感器的机器人进行自动采样，可以坚持24小时不间断的持续采样事情。现在，HyperTaste可以用于剖析更繁芜的液体。
HyperTaste的传感器阵列浸入液体后，会产生一系列该液体独占的电压旗子暗记。这些电压旗子暗记就像这个液体独特的身份ID，以是也被称为化学指纹（chemical fingerprint）。运用程序采集这些化学指纹后会将它们传输到云做事器，然后云做事器里的机器学习模型会把这些指纹信息与已知液体数据库进行比拟。一两分钟之内，液体的类型或性子的识别结果就可以显示在运用程序上。
帕特里克·鲁奇说：“这样不仅节省了韶光和本钱，还加快了液体识别的测试过程。而且还降落了对测试环境的哀求，让这种测试可以在实验室外进行。”
HyperTaste的操作和事理看似大略，实现起来却并不随意马虎。想达到预期功能，须要不同领域的专家跨界互助。HyperTaste的开拓团队由电化学家、材料学家、电气工程师和软件工程师组成，他们分别卖力HyperTaste的传感事理、硬件组装、科学数据支配平分歧部分。帕特里克·鲁奇说：“我们必须在团队中整合所有功能，并且找到一种通用措辞，让这些不同组件之间的接口和交卸点相互匹配。”
三、Hyper Taste有助IBM加速开拓新材料
目前HyperTaste工具的运用范围紧张分为四个部分：验证液体来源、识别假冒产品；履行质量掌握，确保饮料质量的同等性；测试新的饮料，开拓不同的口味和配方；检测假酒。
除此之外，无人驾驶船五月花号上也搭载了电子舌头HyperTaste。帕特里克·鲁奇表示，通过剖析HyperTaste在航行过程中记录的数据，可以表明HyperTaste能够长期自主检测海洋的化学身分，这或许有助改进环球海洋酸化问题。
帕特里克·鲁奇说：“HyperTaste工具可以对丈量数据作出赞助阐明，这对付未来的实验室研究很有帮助。如果机器可以阐明丈量液体的数据结果，那么机器人就有可能在实验室里自主合成化合物。”而这种合成化合物可以构成新材料，加速IBM关于新材料的研发。
结语：降落液体识别本钱，Hyper Taste运用领域广阔
机器学习模拟人类味觉的办法为HyperTaste带来灵感，这个工具可以根据独特的化学指纹识别不同的液体。HyperTaste降落了液体识别技能的本钱，不用繁芜的实验室设备，人们可以在智能运用上轻松查看检测结果。
Hypertaste可以在各种行业中发挥浸染，例如食品、饮料、医疗保健和制药行业。它可以识别出假冒品牌，对这些行业里的产品进行质量检测。
虽然Hypertaste可以借助一系列传感器达到识别液体类型的目的，但是间隔人类的味觉系统还相差得很远。人工智能技能发展的重点便是让机器的所有功能都尽可能向人类逼近，从这个角度而言，Hypertaste还有很长的路要走。
来源：IEEE Spectrum
