图说：“开放算力模组(OCM)”规范正式启动。拍照：主理方供图。
本次峰会由开放打算社区OCP及开放标准组织OCTC(中国电子工业标准化技能协会开放打算标准事情委员会)联合主理，以“开放协同：协作、聪慧、创新”为主题，聚焦数据中央根本举动步伐、人工智能创新、开放打算生态、绿色打算发展、开放系统&CXL等议题，包括百度、阿里云、中国工商银行、字节跳动、三星、浪潮信息、英伟达、伟创力、Solidigm、英特尔、世纪互联等在内的企业，以及千余名IT工程师和数据中央从业者参与大会。
天生式人工智能的快速发展，带来了更加丰富的智能运用处景，而智能运用的繁荣一定使得推理须要更多的算力来支撑，通用算力作为一种更加普遍且更易得到的算力，一旦拥有AI打算的能力显然会大大加速智能化进程。
浪潮信息做事器产品线总经理赵帅直言：“不仅仅是AI芯片，统统打算皆AI，通用算力也要具有AI打算的能力，但目前CPU处理器的迭代也非常快，而且不同平台的技能路线和哀求都不同，十多款芯片，可能要研发上百台做事器。”
但目前x86、ARM、RISC-V平分歧架构的CPU协议标准分歧一，导致硬件开拓、固件适配、部件测试等耗时巨大，同时为了更好适应AI推理高并行的打算特点，CPU总线互联带宽、内存带宽及容量也须要特殊优化，使得系统功耗、总线速率、电流密度不断提升……多种成分叠加之下，算力系统的设计与开拓周期漫长且本钱高昂。
在CPU多元化发展的趋势下，如何快速完成CPU到打算系统的创新，使其能够适用于AI推理负载，已经成为缓解当前AI算力稀缺、推动人工智能发展的关键环节。
为此，会上开放算力模组(OCM)规范正式启动立项，旨在以CPU、内存为核心构建最小算力单元，兼容x86、ARM等多架构芯片的多代处理器，方便用户根据运用处景灵巧、快速组合。
OCM规范的启动，旨在建立基于处理器的标准化算力模组单元，通过统一不同处理器算力单元对外高速互连、管理协议、供电接口等，实现不同架构处理器芯片兼容，构建CPU的统一的算力底座，以办理CPU生态寻衅问题，方便客户根据人工智能、云打算、大数据等多样化运用处景，灵巧、快速匹配最适宜的算力平台，推动算力家当高质量快速发展。OCM开放标准的制订，能够为用户供应更多通用性强、绿色高效、安全可靠的算力选择。
此外，天生式人工智能正在重构数据中央根本举动步伐，对打算效能、存储容量及性能、网络方案、资源调度管理、能效掌握与管理各个方面均提出更高哀求，全向Scale(性能增强和规模扩展)能力成为构建前辈AI根本举动步伐的核心。在本届峰会上，包括CXL技能、面向AI的网络架构、首款16通道PCIe5.0 TLC固态硬盘等一大批创新技能与产品方案，将进一步提升数据中央的Scale能力。
赵帅认为，开放打算对付智算时期有非常主要的意义和代价，要用开放应对多元算力的寻衅，同样也要用开放促进现在算力的Scale。算力Scale是Scale up(单系统性能提升)与Scale out(集群规模扩展)并存迭代、快速发展的过程。现阶段，开放加速模组和开放网络实现了算力的Scale，开放固件办理方案实现了管理的Scale，开放标准和开放生态实现了根本举动步伐的Scale，未来要以开放创新加速算力系统全向Scale，应对大模型Scaling Law。
大会还发布了开放打算十大创新成果，包括超大规模数据中央支配指南、液冷式人工智能加速卡设计技能哀求等，进一步表示出开放打算在数据中央领域所具备的创新活力。
智能时期，大模型正在重构AI根本举动步伐，数据中央迎来算力、网络、存储、管理、能效的全向Scale创新寻衅，需构建环球化的开放协作平台，协力办理上述重大问题，通过对人工智能根本举动步伐的全面优化，为AI发展授予无限可能。(完)
