机械视觉检测设备的外不雅观缺陷检测的事理浅析

　　机器视觉外不雅观毛病检测事理：

　　产品表面上的各种瑕疵和毛病在光学特性方面一定与产品本身有差异。
当光芒射入产品表面后，各种毛病和瑕疵在反射和折射方面会表现出与周围环境不同的外不雅观。
例如，当均匀的光垂直入射到产品表面时，如果产品表面上没有缺陷，则发射方向将不会改变，并且所检测到的光将是均匀的。
当产品表面含瑕疵毛病时，发出的光将改变，检测到的图像也将相应改变。

　　由于存在毛病，应力集中和变形会在毛病周围发生，因此很随意马虎在图像中不雅观察到。
如果碰着透光毛病（例如裂痕，气泡等），则光将在毛病位置折射，并且光的强度将大于周围的光，因此在相机靶面上检测到的光也会相应增强。
接管性杂质（例如沙粒），则该毛病位置的光变弱，并且在相机目标表面上检测到的光比周围的光弱。
通过剖析摄影机网络的图像旗子暗记的强弱和图像特性，可以得到相应的毛病信息。

　　利用机器视觉系统检测设备可以代替传统的人工检测，实现产品外不雅观在线高速自动检测，并实现产品表面毛病的自动识别。
具有效率高，精度高，本钱低，操作大略等优点，再加上功能强大的视觉软件，易于调度，灵巧方便，并且可以存储丈量数据，方便建立统计剖析，便于快速创造问题和解决问题，是行业检测技能的最佳选择。