麻省理工学院的研究职员创造了一个新的系统,能让我们更靠近于人与机器人的无缝协作。这套系统被称为 \"大众行为-A-Bot\"大众。它利用可穿着式传感器发出的人体肌肉旗子暗记来驾驶无人机,掌握无人机的运动。
MIT研究职员将肌电和运动传感器放在掌握翱翔无人机操作员的二头肌、三头肌和前臂上。这些传感器丈量肌肉旗子暗记和运动,并利用算法处理旗子暗记,以实时检测手势。不须要离线校准或每个用户的演习数据。麻省理工学院表示,其系统只利用两三个可穿着式传感器,环境中不须要任何东西就可以事情。该系统有可能被用于各种场景,包括在电子设备上导航菜单或监督自主机器人等。在他们的测试中,该团队利用Conduct-A-Bot系统掌握了一架Parrot Bebop 2无人机。他们表示,任何商用无人机都可以利用这套系统。
该系统可以检测到旋转手势、握紧拳头、紧张的手臂和激活的前臂等动作。Conduct-A-Bot系统会解读这些旗子暗记,使无人机向左、向右、向上、向下和向前移动。这些旗子暗记也可以用来让无人机旋转和停滞。在远程掌握测试当中,无人机对超过1500个人类手势中的82%做出了精确的反应。

该团队表示,他们的系统终极可以用于人与机器人协作的一系列运用,包括远程探索、赞助性个人机器人和制造任务等。这种类型的掌握还可以为非打仗式事情开辟新的路子。麻省理工学院的研究职员创建的系统会在每个人做出掌握机器人手势的过程中根据每个人的旗子暗记进行自我校准,从而使一样平常用户可以更快,更轻松地利用它。