与未来征战
本刊编辑部
未来，一贯是个美好的词语，不是玫瑰色的，也至少是蔚蓝色的——充满着各类美好的可能性。
然而借力于大数据和超强打算而生的AI（人工智能）却给未来带来巨大的不愿定性，其根本缘故原由是AI研究和运用的第三次复兴建立在机器学习能力的显著增强之上。
即便机器目前还被定义为“弱人工智能”——只能靠暴力打算的“笨办法”办理问题，远远还达不到像人脑这样自带强化学习框架，具备迁移学习能力，且能举一反三。
然而不知怠倦的AI们在那个不给予因果关系阐释的“黑盒子”里，以“不知其以是然”的实用精神和令人惶恐的速率快速占领各种单一技能，在大略任务上逐一完胜人类——它们在国际象棋比赛中得胜、在智力竞答比赛中得胜、在汽车安全驾驶比赛中得胜，然后在被认为10年之内不可能被打算机占领的围棋比赛中连续击败传奇棋士李世石和天下第一柯洁。
在无神论者看来，人类能够爬到食品链的顶端，全靠漫上进化中万古履历凝成的这个硕大的脑袋，这个大脑里所天生的心思意念汇聚在一起，便是人类最强的生产力——智力。
无论是跑跳蹦，还是举摔游，人类都远逊于自然界中的其他生物，智力才是人类的核心竞争力。于是人类对所有的智力寻衅者都满怀戒备，也非常喜好给其他生物测算智商，黑猩猩、海豚、大象、章鱼……都被列入了聪明生物名单，当然，它们与人类之间有着不可超出的智力鸿沟。
打算机一涌现就被列为重大嫌疑，1950年天下上的打算机总数不敷十位数，《TIME》杂志就推出了题为《人类会制造出超人吗？》的封面宣布，文章导语是，“当代人越来越习气与拥有超人力量的机器共处，但如果机器有了超人的大脑那还是有些令人恐怖的。这些（发明电脑的）人谢绝承认他们是在制造人类智力的竞争者！
”配图是一台台式机，穿着制服，从显示器里伸出了手臂。
这份忧患延续至今，“天下上最聪明的网站”——Edge（边界）创始人约翰·布鲁克曼每一年都会把网站上的精彩文章集纳成一本年度合集，中译本名为《那些科学家们彻夜忧虑的问题》，将这些前沿智识一网揽入，任由这些不雅观点冲突的思想者隔页而立，争吵不休——
“工业革命带来了比我们更强大的机器，信息革命带来了比我们更聪明的机器。”麻省理工学院物理学家马克斯·泰格马克（Max Tegmark）的不雅观点是，“哪怕生命中涌现‘奇点’的概率只有1%，合理的预防方法便是至少投入GDP的1%来研究并决定如何应对它。”
而哲学家、爱丁堡大学逻辑与玄学系主任安迪·克拉克（Andy Clark）则代表了另一派，“人工智能如果想要掌握人类，必须拥有4种东西：设计良好的电子电路，巨量的数据，完美的学习算法，以及年夜志。……人工智能须要在理解天下的根本上，自发产生对人类的统治年夜志。每一块电路显然都须要量身定制成具有分外原始偏见、驱动机制和行动能力的独立个体。”
机器智能终极超过人类的“奇点”会降临吗？学习不止的AI会溘然生发出一种灵性、一种年夜志，嫌弃乃至想要舍弃它们的创造者——受限于肉身的人类吗？
那些我们这个时期里最聪明的大脑还没有就这两个主要问题达成同等，但AI已经从感知迈向认知，离开实验室。
在您即将展读的封面宣布里，您将看到“设计良好的电子电路，巨量的数据，完美的学习算法”这三个要素已经基本具备，且还在不断进阶完善，AI势必会越来越智能、越来越便宜、也越来越深刻地卷入乃至覆盖我们的日常生活。
一个被视为人类史上又一次生产力革命的智能时期就要来了，你我恐怕都尚未深刻理解这个节点的意味。连续两年遭到AI寻衅的职业棋手群体是人类一个极其宝贵的不雅观察样本，人工智能的确带来了棋盘之上的巨量新知，但要说AlphaGo是人类棋手认识未知的强大工具，棋手们难免不免有些底气不敷，排名天下第一的柯洁在第三局对弈时乃至中途崩溃，痛哭二十分钟。
人类想要与AI同行，赢得所谓“人类智能与人工智能的共进化”并不随意马虎。每当与老年人评论辩论AI可能给未来社会带来的变革时，非常惊奇的是，他们反而更随意马虎得到共鸣——某种威信感的损失、知识老化以及掌握力的低落，这些都是老年人在信息社会里已经生发的深切痛感。在智能时期，这种感想熏染是否会成为绝大多数人的普遍感想熏染，换言之，被AI肃清了自身劳动代价的人类，会不会整体提前步入生理状态上的晚年？
即便AI在安全支配上的问题都能得到妥善办理，即便AI始终实行设计者输入的“善良意志”，人类还是须要很永劫光来接管这种智力上风的倾覆。如何防止人类智能的退化，修复自傲心的崩塌，调适并重修自身代价体系，以及对失落业造成的问题有足够深刻的预判，技能投向市场前合理的政策更新与调控，这些都是不亚于“奇点会否来临”的主要问题。
统统巨变都是序曲，当未来变得繁芜难言，不妨打破自己认知的边界，像Edge编辑部学习，“对‘聪明地思考’颇有兴趣，但对标准化的‘聪慧’意兴阑珊。”通过谛听、不雅观察、参与，补全认知、肃清恐怖、建立根基。
”
智胜
AI来啦!
Are you ready?
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当失落败在抗争之后袭来，人类智力圣杯在手中碎裂的刺痛感瞬间从对局室里的胜负师传遍了现场。AI来啦！
它走出实验室，离开棋盘，进入我们的日常生活，属于未来的力量席卷而来——而你，准备好了吗？
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柯洁在二楼对局室中盘投子认负，楼下能够容纳千人的围棋峰会主厅里仿佛瞬间被摁下了静音键，寂静中大屏幕上柯洁抓子复盘的声音分外尖利。
这是“人机大战2.0版”三番棋战的第二局，也是人类棋手最靠近不断进化的“围棋之神”的时候——后台数据显示，柯洁前15手的落子选择与AlphaGo借助云端4个TPU的强大打算得出的实时最佳落子选择千篇一律，前100手AlphaGo判断双方胜率相称。
由于漏算了一枚“劫材”，胜机须臾逝去，只管还有四十多分钟的保留韶光，19岁的天下第一摇头认负。
大屏幕打出2比0的总比分时，一度被胜机鼓舞的棋迷和不雅观战媒体全都静默无声。
只管此前棋圣聂卫平早就断言，“这个版本的AlphaGo有二十段的水平，人机之间实力悬殊，已经失落去对抗的意义了。人类只能拜AI（人工智能）为师，叫它一声‘阿老师’。”柯洁自己也表示，比较于AI快速迭代升级，人类棋手的进步“像蜗牛一样”，“未来我们对阵AI的取胜机会将无限靠近于零。”
然而当失落败在抗争之后袭来时，人类智力圣杯在手中碎裂的刺痛感还是瞬间从对局室里的“胜负师”传遍了现场。
5月27日，AlphaGo如愿从天下排名第一的柯洁身上赢得了三连胜，得到中国棋院颁发的九段证书后，DeepMind实验室宣告“阿老师”将退出竞技围棋江湖——棋坛称雄原来就不是科学家们的抱负所在。
与超一流职业棋手绝顶争胜、淬火而生的高等通用算法将用以办理更繁芜的问题——探求新的疾病治疗方法、显著降落能源花费、发明革命性的新材料等。“我们希望，AlphaGo的故事仅仅只是一个开始。”
AI来啦！
它走出实验室，离开棋盘，“手”捧智力圣杯，携带着属于未来的力量席卷而来。
未来已来——而你，准备好了吗？
AI会成为人类的威胁吗？
实在，AI早就潜入了人们的日常生活——帮你美图，给你指路，为你推举图书，继而洞悉你的小确幸和小确丧……
只是，这还远非它的全部。所有像柯洁这样通过学习而得到的专业技能都将被AI节制——智能时期开启，专业技能领域即将“众神”崛起——股票经纪人、私人银行顾问、年夜夫、状师、很快都须直面AI寻衅，切身经历柯洁在这三盘棋间的起落激荡、绝境苦痛，类似卡车司机这样的大略劳动者则更难与AI比武。
人工智能即将掀起的“智能革命”，被视为人类史上又一次技能革命，自然措辞处理和搜索专家吴军博士在《智能时期》一书中这样写道，“历史上影响力可以和正在进行的智能革命比较的，只有18世纪末始于英国的工业革命、19世纪下半叶始于美国和德国的第二次工业革命、‘二战’后以摩尔定律为标准的信息革命……这三次技能革命都有一个共同的特点，那便是它们对当时的社会产生了巨大的冲击，都须要经由大约半个世纪乃至更长的韶光才能消化掉。”
“就个人而言，我绝不疑惑文明的下一个范式将会更好，我不会为此担心。”哈佛大学生物物理学研究员戴维·达尔林普尔（David Dalrymple）对未来持乐不雅观预判，如果你被他的乐不雅观所传染，最好再听听他的其余两个预判和忠言——
“随着机器人技能和人工智能的不断发展，人类劳动的代价很可能会逐渐降落。”
“人类作为个体，终极可能会从社会活动中消逝。”
“如果我们由于不知道将要发生什么而无从应对的话，那么由此及彼的转变或许是令人痛楚的。”
……
李开复
柯洁与AlphaGo在家门口不远处对决，马云出来说话了，“这两天比较热闹，柯洁不才围棋。我以为人类是最故意思的动物，在AlphaGo和人类下围棋之前，在网上绝大部分人认为机器肯定会被人搞去世掉，打输了往后所有人都认为机器一定会搞去世人，我们这么颠来倒去的‘认为’。我并不以为然。”
马云实际上带出了一个议题——当我们评论辩论AI时，我们该谈些什么？AI威胁论，是一个真问题吗？
物理学家霍金常被等同于“AI威胁论”代言人，实际上这位智者从未否定AI，只是几次再三强调要确保AI“按照人类的意志事情”，“人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。我不得不说，是好是坏我们仍不愿定。”
AI的安全支配并非一个新议题，美国人工智能协会（AAAI）成立于1979年，席卷了全天下顶级打算机科学家和人工智能专家，华为诺亚方舟实验室主任杨强博士是AAAI首位华人院士。2008至2009年，AAAI成立了“人工智能长期未来总筹论坛”，在此后的年度论坛上，专家们都在AI“目的导向的中性技能”上投入了大量关注。
2015年1月，在深度学习和强化学习算法将AI研究和运用拉升至一个全新高度时，霍金和“硅谷钢铁侠”埃隆·马斯克以及一些人工智能专家签署了一份关于人工智能的公开信，倡导“展开可以阻挡潜在问题的直接研究，同时也收成人工智能带给我们的潜在利益。”
在这波AI热潮里，李开复分外生动，他乃至在一个公开演讲中以“我不是李开复，我是人工智能”为主题倾力为AI代言。他还提前策划，用半年的韶光与创新工场人工智能工程院副院长王咏刚互助完成了《人工智能》一书。这本书阅读门槛低，技能界面十分友好，“我以为自己有任务‘布道’，尽力给大众供应认识AI的一些根本知识。”
李开复
李开复在赛前就断言，“柯洁毫无机会！
而AI将成为时期最强音。”他自叹生不逢时，1983年他写信申请卡内基梅隆博士，对未来曾满怀憧憬——“AI是对人类学习进程的阐释,对人类思维过程的量化,对人类行为的澄清,以及对人类智能的理解。AI是人类认识并理解自己的末了一里路, 我希望加入到这个全新绽放、充满前景的未来科学领域。”
然而和同时期的人工智能研究者一样，他们的探索大多勾留于实验室，在实际问题的办理上无法打破人们的生理阈值，更谈不上在家当层面的落地。
这次围棋峰会在赛间安排了一天的人工智能论坛，DeepMind团队核心成员以及母公司Alphabet的一众业界专家做了精彩的分享。硅谷传奇Jeff Dean也出席了本次大会，他大学本科毕业的论文便是“神经网络的定形演习”，“那个时候这个观点也是刚刚兴起，只是一个小规模的运用。接下来我毕业之后，事情的便是一些与人工智能并不是非常干系的打算机科学领域了。”2011年他和差错一起开始考试测验大规模网络化的机器监督学习，这统统都基于打算能力的巨大进步。
2016年是人工智能技能的“60大寿”，期间它曾经历两次低潮，李开复说自己这拨人亲自经历过寒冬，走到今日春暖花开深感不易，“不要消费AI！
AlphaGo虽然能击败天下冠军棋手，但是它体验不得手谈的乐趣，胜利不会为它带来愉悦感，也不会让它激动到产生想要拥抱一位‘他’爱的人的渴望。”
在他看来，AI威胁论目前彷佛更适宜科幻作家们去谈论，“机器学习永久不可能有自我意识，由于优化目标是人类给定的。我不相信‘奇点’，AI让我们更多思考人之为人的独特代价和生命真义，而不应该陷入惶恐。‘超级智能’和‘未来人工智能’碾压人类，我个人认为并不是一个可以科学推测出的一定结果。当然非一定事宜不代表我们不要关注它，还是要有聪明的人来想它，但我认为更该当关注那些急迫须要办理或者预备的问题。”
李志飞
电话里，语音搜索运用“出门问问”的创始人李志飞谈到AI威胁论，语气急匆匆了起来，“很多这种威胁辞吐也好或者说是一些预测也好，并不是出自真正的工程师或者说是科学家，乃至连产品职员都不是，它更多是一种推测……可能便是看到这个趋势，就开始去想象各种各样的可能性，末了导致他就以为这个东西是完备没有边界的……”
他说自己最近很少去参加层出不穷的各种AI主题论坛了，“总是那些人在那儿谈，这个东西又不可能一两个月技能就溘然发生质的变革，我们都知道在实验室里的进步实在是非常困难的。”
语音识别技能的打破是深度学习在实际运用领域里的主要斩获，很多人可能已经惊喜地创造手机APP里的语音输入功能强大了许多。
研发者之一陈智峰博士在围棋峰会年夜将这都归功于算法的改进和打算力的提升，“以前我们用GPU演习同一个模型可能须要24小时，在TPU上只须要六小时。”他先容说，人工智能实在是一个实验性的科学，研究者须要做非常多的实验，“打算力上四倍提速，原来一个星期做20个实验，现在可以做80个实验，这样意味着可以研究更多的可能性。这对全体算法的提高和模型的研究是非常主要的。现在一年取得的进步，是过去三到四年才能达到的。”
AlphaGo在4比1击败李世石一年后，机器自对弈就能够强力提升三个子，也得益于TPU的提速。DeepMind实验室创始人哈萨比斯说，“AlphaGo下得很不错，但它只是智能的雏形，实质上，我们还处于智能研究的初期。”
问问魔镜
“出门问问”是海内自然措辞识别行业的“独角兽”企业，C轮曾获数千万美元的融资，今年4月初又得到大众汽车（中国）集团 1.8 亿美元的独家 D 轮融资。虽然已经是措辞识别这片蓝海的领航者，李志飞却坦言现在的语音搜索还不足聪明，这与自然措辞识别的技能难题并未真正占领直接干系。
“当你跟一个人说话，如果很喧华，他听不清楚，你不会说这个人笨，对不对？但是当你说句话他答非所问，他总是不明白什么意思，你就会以为笨。还有些人普通话不标准，可是他讲话你也不会以为他笨。语音识别现在办理了听的问题，但是对话中还不足聪明，接下来我们要办理的便是语音交互里面这个‘笨’的问题，然后把对话也好，理解也好，真正去做一个质的提升，我以为这在未来两三年可能会发生。”
李志飞博士说，比较于人机对抗的胜负归属，自己思考最多的是AI产品的商业模式，“类似AlphaGo背后的技能以及核心技能在市场上的‘须要性’，我以为是至关主要的。本日大家以为这个围棋这么难的问题都能办理，那为什么我们不能多投点钱，咱们把其余一些真正对我们日常生活造成很多困扰的问题办理了。”
他担心AI被玄虚空谈和市场虚火所误，“本日的AI还是非常根本的，我们还是踏踏实实用它来办理一些详细问题吧，如果AI技能能够给社会带来代价，大概人们对它会有一个更正向的认识。”
教诲怎么办？
雷鸣，百度创始七剑客之一，北大人工智能创新中央联合主任，被北大打算机干系专业学生亲切称为“师兄”的他当年毕业时放弃了七所美国大学的全额奖学金，加入彼时名不见经传的百度，成为百度搜索引擎的早期设计者和技能卖力人之一。
30岁便因百度上市而得到财务自由的他，不想被详细事务所累，这些年更乐于为学界和家当界搭桥，增加沟通。
雷鸣
“人工智能前沿与家当趋势”是他专为北大在校学生开设的一门选修课，每周二晚上北大电教112教室都一座难求。雷鸣利用自己在业内的深厚人脉，为学弟学妹们邀来许多业界大咖做分享。
对付AlphaGo的完胜，他丝毫不以为意外，“凡是人类的技能，凡是通过演习得到的技能，我认为人工智能都可以学会，并且做得终极都将比人好。”
在他看来人无法阻挡智能时期的来临，与其拿“是否会涌现超级人工智能”和“奇点何时降临”这样的话题作谈资，一惊一笑一乐，不如负责思考下，“AI跟你的家当到底有什么结合点？什么东西会对你造成一个很恐怖的颠覆性后果？什么能帮你?进而再思考你该当怎么做？”
“我常常说这个天下最可悲的事情是什么？便是你去世了，但是你还不知道怎么去世的，以是你要能知道你才能应对。知道自己怎么去世的，不冤，如果更聪明一点儿的话便是说如果我知道了这个可能性，我能不能不去世。”
人工智能在未来五到十年将要取代50%的事情，“教诲怎么办？”这也是李开复眼中最急迫的问题之一。
雷鸣所打仗的大多是北大、清华打算机干系专业的学生，彷佛他们该当是末了一批被AI抢走事情的人，雷鸣却笑着说并非如此，“很多人毕业的时候很迷茫，不知道去干嘛，哪个地方人为高就去哪，我常常说这个挺屈曲的，你该当看两点——第一是你喜好什么就做什么，第二什么有未来，你就做什么！
就这两点，如果说能够结合得好，当然还有一个是你善于做什么，这几点能结合好的话，你的未来自然就会非常好。”
即便是清华、北大培养出的干系人才，也只有不到20%会从事纯学术研究，“别的的大多数是要抵家傍边去的，开这门课便是要让‘AI+家当’，学生在学校就要理解家当未来的发展趋势，不仅仅是说我要学一些算法，而且是说我要知道这些算法它将来会有什么用，怎么用，哪些学术上的研究会在详细家当产生深远的影响？”
Lily Peng是一名非执业年夜夫，同时也是Alphabet公司在智能医疗领域的产品经理，她对美国、中国、印度的年夜夫执业环境都有深入理解和细致不雅观察，在本次围棋峰会上她特殊强调从技能到产品道路漫长。
去年她带领团队与印度医院展开互助，深度学习算法使得打算机在图像识别准确率上效率精进，能够为当地履历有限的年夜夫供应专业准确的视网膜3D筛查诊断建议。
当被问到在校医科学生该当如何应对AI的寻衅以免一毕业就失落业时，Lily Peng微笑着摇头，称AI并非抢走了年夜夫的饭碗，“只是帮年夜夫分担了繁琐、重复性的大略事情，留下更多的韶光，让年夜夫去关心病患，理解行业最新科研动态。”
至于医科大学的在校学生，Lily Peng建议他们对技能抱有兴趣的，可以多和打算机科学家进行沟通，去看看机器学习系统如何利用。专业医学背景出身的她坚信，AI想要在医学领域利用到最佳，须要年夜夫、数学科学家、打算机科学家之间的通力协作。
“如果不想跨界，只想做年夜夫也是可以的。将来这些算法都只是一个助力年夜夫的工具，能够帮助年夜夫最大效率地事情，节约出更多的韶光到他们最善于的领域当中。”她微微一笑就露出深深酒窝，“中国的大年夜夫一天要看100个病人，AI产品必须嵌入到他们紧张的事情流程当中，做到真恰好用、实用，才会被年夜夫采纳。”
5月15日，李开复博士作为特邀高朋，在纽约哥伦比亚大学工程学院向2017届毕业生揭橥毕业演讲。哥大人工智能课程的选课人数从80人跃升至800人，作为83届“大师兄”，他鼓励台下的年轻人“拥抱必将到来的人工智能，把你的职业选择对准人工智能赛道”，也提醒他们，“用你们的选择让这个天下更加美好：选择拯救生命，而非残害生命；选择勉励他人，而非打压别人；选择在富有同情心、不贪婪的机构事情；选择心怀天下和平而非梦想主宰天下的店主。”
成为2%
驭势科技CEO吴甘沙是雷鸣约请到北大做专题分享的高朋之一，对付AI威胁论和奇点说，他笑着说，“这既无法证明，也无法证伪，但是如果要做出一个准确的韶光预判的话，我以为会非常民科（民间科学家）。”
吴甘沙
“不要执着于球在哪里，而要更关注球会滚到哪里，”英特尔16年的职业演习将“顺时应变”深刻植入了吴甘沙的思维模式中，“吴军老师在《智能时期》那本书里不也写了吗？未来只有2%的人能参与智能机器的制造，他们也是真正节制未来的人。与其想象未来，不如创造未来！
”
但走出创业这一步，对付已经得到英特尔首席工程师、英特尔中国研究院院长的行业老兵来说并不随意马虎，他还要放弃一笔即将得手的代价可不雅观的期权。
“我开玩笑说以前在研究院的话便是叫955，9点上班，5点放工，一周5天。那时候也有互联网公司来挖，一问他们的事情作息是996就吓走了，但现在创业，我创造自己变成007了。”在“宇宙的中央”五道口简朴的办公室里，吴甘沙笑声朗朗。
“AI将成为全体社会变革的发动机，我看到这统统了，再也不能坐等韶光逝去。那个时候的觉得就像过一个周末，轻轻松松地度过了星期六，星期天睡了一个慵长的午觉，一醒来就创造太阳快落山了……”他说那种觉得令自己心惊，“四十多的人了，还没有做出来让自己以为非常故意义的东西，一晃就要退休了。”
2016年2月，他带着决心离开老雇主英特尔，投入AI创业。非常顺利，一年多的韶光竟然已经跳跃式完成了造出第一辆样车、产品投入实际场景、与车厂达成互助意向三大步——再次印证雷军著名的风口飞猪理论仍旧有效。
他最初考虑的创业方向是家庭做事机器人，很快调度到无人驾驶这个被称为AI最大最难也是最有代价的运用处景。
谷歌、特斯拉、英特尔、英伟达、高通等行业巨子早已布局个中，吴甘沙采取的计策是“边缘式创新”，寻求限定条件下的“最优解”——在一些道路环境相对明确、半封闭的景区、工业园区让无人驾驶车辆“先跑起来”。
“中长期的目标便是在北京，比如说五环以内让无人驾驶来办理平时出行的问题。”他“守旧”地估计，十年之内，这个听上去还有些脑洞大开的画面就会变成现实，“技能上的问题实在大部分都办理了，后面涉及的紧张是生产本钱的掌握以及公共道路上无人驾驶法律法规的完善。”
2016年3月AlphaGo击败李世石是他融资的一个迁移转变点，“我是去年2月5日拿到公司业务执照的，紧随着便是春节，春节后我去融资，那个时候绝大多数的风投还是看不懂无人驾驶的。AlphaGo的涌现，包括通用汽车花10亿美金买了一家创业公司等等这些就把全体的风向转过来了。”
2016年下半年，已经是投资人追着AI创业者跑了，一些曾经谢绝过吴甘沙的VC回过分来找他，他就给他们讲《大话西游》的一个桥段，“沙僧侧耳伏在地上，八戒问，‘你在干嘛？’沙僧听了一下子说，‘彷佛有仇敌来了。’八戒说，‘仇敌是来了，就在面前！
’”他哈哈笑起来，“确实便是这样一种觉得，比我们当时想象的，还要发展得更快一些。”
吴甘沙和驭势汽车的一起飞驰是AI家当加速崛起的一个注脚。据《经济日报》宣布，“2010年前，中国涉及人工智能及做事的企业不到20家，2016年这个数字已经飞速上升至709家。”“《环球人工智能发展报告2017》则显示，2012年后成立的人工智能企业，在数量上超过了之前20年所有人工智能企业数量的两倍。目前，美国人工智能企业已超过3000家，中国则超过了1500家。在成本市场，人工智能得到的风险投资也从2012年的5.89亿美元猛增至2016年的五十多亿美元。市场研究机构麦肯锡估量，到2025年，人工智能运用市场总值将达到1270亿美元。”
新的风口来临，太平洋两岸的大公司都全面转向，2016年，谷歌宣告自己的计策重心从“移动先行”转向“AI先行”。AI无国界更无时差，中国学者在2014-2015揭橥的与AI干系的论文数量已经超过了美国。百度推出无人车体验和开源深度学习平台，腾讯成立AI Lab研究院，多种算法、运用竞赛的举办，以及商汤、旷视、图普等创业公司新一轮融资的成功——一系列人工智能领域的***入选了2016科技媒体的年度盘点。
微软亚洲研究院院长洪小文笑言，在这样一个机会各处的好时期，公司无论大小都有自己的竞争力，“静不雅观其变，各凭本事。”
为延揽人才，孵化项目，李开复在今年年初成立了创新工场人工智能工程院，并担当院长。
AI安全与AI公正
有智力和资源储备的顺着风来的方向发足狂奔，在狭小的顶级AI人才池里，互联网巨子挥霍无度，微软研究院院长彼得·李感叹，顶级人工智能研究员的薪水已经遇上了NFL四分卫球星。
高质量的大数据和强大的打算能力是深度学习算法统领江山的两大支撑，吸引科研职员加入大公司的除了惊人高薪，还有内藏宝藏的高质量大数据。
数据、人才全都汇聚于几个大公司，AI带光降盆力巨大开释的同时，是否会进一步拉大信息革命已经形成的数字鸿沟，人类是否会迈入一个贫富分解最为严厉的世代？如果只有2%的人能够参与未来，人类普遍的智能是否会低落退化？人类如何在智能时期界定自我，得到代价？
这不是人类第一次在技能跃升时思考人买卖义与人性根基。2002年学者福山就曾针对生物技能可能造成的危害，写下《我们的后人类未来》，发出预警，“生物技能会让人类失落去人性……但我们却丝毫没故意识到我们失落去了多么有代价的东西。大概，我们站在了人类与后人类历史这一巨大历史分水岭的另一边，但我们却没意识到分水岭业已形成，由于我们再也看不见人性中最为根本的部分。”
然而科学界始终相信正好是技能保障了和平和公义，避免了更大的恶。本次峰会上，险些每一个接管专访的专家都将AI安全支配当作主要议题，乐于向公众和媒体分享他们的思考。
穆斯塔法是DeepMind实验室创始人之一——哈萨比斯卖力技能，带领首席工程师席尔瓦和其他天才程序员研发AlphaGo这个超级围棋智能程序，穆斯塔法卖力技能在市场上的落地，赢利养活超级程序员们。“我们在公司创立的时候就明确了这一点，我们想要开拓通用型学习技能去打造一个更好的天下，我们的技能必须秉持透明、合理的原则，让人类监督并且让人类掌控。”
哈萨比斯
哈萨比斯也对媒体强调技能该当具备“精确性”，“研发者须要给AI植入一个‘善’的动机，第一不能被用来制造***武器，第二不能被个别公司所控。”
与英国国家医疗体系NHF的互助是AlphaGo后台部分技能落地项目之一，“我们完备接管NHF的监督，绝对不会把用户的数据用到保险或者是其他的业务中去。”
为取得社会信赖，降落公众年夜众对AI的应激反应，同时也担保行业能够康健发展，2016年9月，Facebook、谷歌、亚马逊、微软与IBM等五大科技界巨子联手成立了史上最强大的AI同盟——Partnership on AI,除顶级科研人才之外，同盟还约请了NGO组织、社会学家共同参与议题谈论和行业标准制订。
生动的AI组织还有马斯克牵头创建的Open AI ,以及华裔AI科学家李飞飞和盖茨夫人梅琳达·盖茨参与创立的旨在婢女性以及有色人种参与到AI发展中去的“AI4ALL” 。
传奇软件工程师Jeff Dean眼中已经有一条清晰的AI发展路径，“医疗、无人驾驶，这些是走在比较前面的，都是比较快我们会看到行业改变的。须要人工智能的不但是科技型的公司，而且会是一个社会性的全面运用。各个行业先后不一，但都会探索性地先在小的问题办理上利用人工智能，之后逐渐拓宽人工智能在该行业的运用，逐渐发展到终极的‘端到端整体人工智能办理方案’。”
他对AI可能造成的失落业问题并不讳言，也深觉社会各界都该当多谈论多理解多预备智能时期可能造成的社会问题，“有很多事情岗位往后可能会被人工智能替代，事情被自动化了，政府的政策方面能不能够及时地跟上，有没有这样一个配套，什么时候政府能够出台这些政策？这些也是我们关心的问题。”
由他主导研发的TensorFlow是第二代机器学习软件工具，“我们已经把它开源出来，我们的想法便是说在机器学习领域不应该是我们一家公司在做，我们希望和广大的对机器学习感兴趣的社区共同去推进这样一个技能，我们之间去实现共享。”
在硅谷山景城的办公室里，他可以看到这个开源社区的实时利用热度图，“像中国、欧洲的一些国家、美国、加拿大、巴西，这些都是属于高热度板块，AI没有国界之分。”
哈萨比斯参加开播70年的英国BBC的王牌节目《荒岛唱片》，人工智能媒体《量子位》编译揭橥了他与主持人柯斯蒂·杨的对谈——
主持人：在你看到AlphaGo得胜之后，你也很惊异？
哈萨比斯：是的，我们对这台机器的能力很震荡，由于AlphaGo居然有自己的棋路，但是对付它能下这么好，我们没有感到惊异，我们也很高兴它做的事情都是我们设计范围之内的事情，也便是下围棋。
主持人：以是你们会将善意程序编入机器？
哈萨比斯：是的，未来几十年，随着系统的发展，我们将更好理解须要编入什么样的掌握程序，如何检讨和解读系统的操作目的，我们也会在建造机器的过程中办理这些问题。
主持人：如果这些机器的设计者本身就存在恶意怎么办？
哈萨比斯：建构人工智能系统目前而言还是非常艰巨的事情，须要非常繁芜的技能，这个天下上只有几百个人能够参与这项事情，个中大多数人都理解对方，全体人工智能社区很小，我自己一个人也没有办法完玉成部项目。
我们的团队有400个人，个中250人拥有国际名校博士学位，而纵然这样，我们的进展还是比较小的。这是一个缘故原由。
其余一个缘故原由是，在某个韶光点，当我们已经更好地理解人工智能系统，以及我们须要若何的立法才能办理干系问题，我们就会有更强力的，全天下都遵守的牵制。
主持人：我可以长出一口气了。下一首曲子是什么？
一张图洞悉AI60年
点击可阅读原图，整理/何钻莹 制图/陈志彤
（演习付端凌亦有贡献）
本刊/徐梅 发自北京、桐乡
编辑/周建平 rwzkjpz@163.com
