AIGC突起，很多大公司在入局新赛道就须要大量的人力资源，内部培养是一方面，社会招聘才是高效又省力的办法。那么针对AIGC的口试，不只是磨练你对AIGC的理解，还有对付产品的思维能力和干系技能节制。
一、请解释下你对AIGC的理解
答：
AIGC是指天生式人工智能，是基于对抗神经网络、算法算力、模型、多模态、数据集等多种内容领悟的一种技能形态。
日常的AIGC常规运用于文本、图片、音***等场景中，目前海内模型大厂有百度的文心一言、科大讯飞的星火、阿里的通义千问、字节跳动火山等，国外出名的便是ChatGPT、微软的NewBing、谷歌的Bard、Midjourney等。
我理解AIGC紧张是一个机动的工具，比如用文心一言用来天生笔墨，反译内容做持续输出，写一篇一万字的论文。其他的还造作图的即时灵感、做***的度加等。就像日常在利用的Axure一样，便利、好用、有代价。
思路拆解：
先阐明对AIGC的定义是精确的，虽然大家都知道，但一句畅通的开头语，可以快速有效的打通与口试官之间的举例。由于目前AIGC的工具很多，没必要在多一个内容和少一个内容上面和口试官纠结。假设口试官说了一个你不知道的运用，比如保险行业的青松保InsureGPT，就负责的听一下口试官做先容，然后绕过这个话题就可以。
（下图是海内AIGC商业落地家当图片）
二、你日常用AI工具来办理哪些问题
答：
产品经理日常用原型文具、导图工具、文档工具三类。我认为当前AI工具的利用还是须要根据场景来做定义。我一样平常先用导图工具来画业务功能节点导图和业务线路图，来确认业务流程和业务环节打通，在这里会做正向/逆向的全链路设计。确认节点和流程没有问题，然后用原型工具做图形界面的输出，末了用文档天生笔墨干系的信息记录，合营市场做运营图文内容输出。
在产品经理这个岗位上Axure、墨刀、Xmind这些都是须要实际做思考内容，进行手动输出的，AI工具目前是效率工具，还没有完备的达到像电影里的一样，纯靠意念和一个指令就能直接办理问题。目前也有一些AI工具达到半拟人化的程度，比如我现在在用PMAI这个AI工具，它可以直接天生PRD文档、原型图、测试用例、代码和周报等内容。
1、利用AI工具可以更高效的做内容的输出。
2、利用AI工具可以更好的面对面做解读和调度。
3、利用AI工具可以更好的提升人效。
思路拆解：
这的问题是AI工具，并不是特指AIGC，以是哪怕是用WPS也算是一种，而且WAP也有AI功能。这道题去掉AI便是在问你日常工具，以是把日常的工具+AI工具做一下结合就很好回答。针对岗位的不同，所利用的工具也不同，比如研发工程师，他们会借用SQL Chat等工具来快速天生SQL语句，更好的提升事情效率。比如设计师，他们会用PS的AI插件–Alpaca，输入笔墨自动产生图片，更好的衍伸自己的灵感。
如果这里口试官在问你详细的一些内容，那么可以做假设的条件判断：设定AI为目标用户，定义场景条件、客不雅观条件、特性，哀求AI工具供应相应的建议，根据内容在做反译的追问。
三、当前的事情场景中，有哪些适宜能够用AI工具来做效率提升的
问：
工具只是工具，工具得看在什么条件下去利用，一把刀子切水果很快但挖坑效果就不大。产品经理日常便是用原型工具、导图工具和文档工具三类。比如我现在一贯续费在利用的WPS，里面的功能就很强大，很多细节的小功能就非常适宜办理日常办公，像PDF转化，多人协作，记录留痕这些就是非常效率的功能。我现在常用文心一言做一些内容的输出事情，比如针对产品培训的课件，我就会定义先做扮演角色、详细任务、完成任务的步骤、约束条件、目标结果、输出格式的定义，然后输出内容后，按照目录在进行二次天生，同时加上我当前的环境和节点哀求形成符合我哀求的内容，下一步便是利用百度文库天生PPT格式，然后再利用iSlide来进行排版设计。
我常用的加速工具有：文心一言、度加、创贴客、WPS、PS的Alpaca、讯飞写作、百度文库的文档助手（PPT）、PMAI等，还有墨刀、腾讯文档、飞书、Worktile等。
思路拆解：
这个问题粗的一看和上面类似，但口试中处处是坑，以是这里要做一下内容拆解。上面一题是问办理哪些问题，这一题是问在事情场景中做效率提升。如果上题回答的比较圆满了，那么这题就可以更多的多代价内容的产出。可以说下原来我做一个培训PPT须要3个小时，要列目录，要写文案，还要做PPT排版，现在利用AI工具30分钟就可以搞定，这便是一个范例的人效提升解释。
四、如何看待AIGC在互联网行业的发展前景
答：
AIGC算是第四代科技进步的发展，前面包含PC时期、移动互联网时期、3G4G时期，对付内容、功能等领域AIGC可以办理之前的相对固定的结论。在之前我们搜索便是给出问题，须要人工产出大量干系、相匹配的内容，然后数据进行推送。现在则是根据问题，拟人思考给出更符合条件的内容。这里还要设计到自然措辞处理、机器学习、大模型等底层内容。在未来人工岗位被AIGC代替是必不可少的，就拿客服岗位来说，现在的智能客服便是代替人工与用户进行对话，在设定好的场景进行根本的问与答，然后对应条件匹配完成下一步操作。在未来，AIGC能够根据用户语调、用户标签、购物/利用环境、需求进行条件匹配，给出更符合运用的条件，更好更快更优的去办理问题。小说家不会消逝，但大家都能变成出一版10万字的小说家。
像我原来做一个功能需求，从思考场景、到流程图、到原型图、到文案须要2-3天旁边的韶光，现在大量的利用AI工具，大概3个小时就可以完成这些内容的输出，这样我就会把更多的韶光用来思考和代价落地上。
思路拆解：
内容回答的不要过于浮夸，虽然AIGC能够干的事情很多，但要考虑下如何更好的符合自己的角色定位。如果去应聘一个月薪三万的总监，那么对付行业、对付市场就要有很大的方案。比如估量到2026年，保险行业的天生式人工智能的规模将到206亿美元。这便是要上升到成本谈论的层次了。而AIGC在没有角色定义和边界条件定义前是无法天生这方面的内容。相符实际，解释符合自己身份和当前运用处景的内容就足够。
五、我司是做电商行业的，在这个场景下能够用AIGC办理哪些问题
答：
从产品拍摄、广告图片、宣扬内容、自媒体运用都可以利用AI工具来办理，须要区分一下业务场景和运用条件。AI工具是在已有内容的根本上做进一步的优化和人效提升，并不是完备从0到1的办理问题，这背后还是须要人来利用工具办理问题。比如现在盛行的数字人，由于我们被科幻电影的效果代入，以是理解数字人已达到拟人的状态，实际目前数字人还是只能做到***联播的场景，大略的动作适用，以是数字人目前不适宜完备代替主播，但适宜做切片利用。然后在对应天生一些文案，合营场景图片，就能够更好的进行传播。
我前一家公司紧张利用在宣扬文案、宣扬图片、宣扬***这2块，对应小红书、"大众年夜众号、抖音平分歧的自媒体平台进行内容天生，根据各平台的规则和格式批量天生内容去跑数据集，结合热点做宣扬内容匹配。
思路拆解：
电商行业一贯是 AIGC 技能运用落地的热门领域之一，紧张缘故原由是电商行业具有以下特点： 海量的用户数据、商品/订单数据等，用这些数据可通过 AIGC 技能进行横纵向剖析，从而更好地理解用户，重新定义和优化用户的购物体验。这里要把稳一下回答的深度，比如成熟的技能：文案天生、图片天生这都可以详细的讲解下。但完备代替客服、全部代替拍照师这种对付人工技能和场景哀求高的场景，还是慎重一点。 六、你来大略说下AIGC的技能事理：与研发进行对话
答：
我可以把问题转变为研发理解的内容和其进行需求上的沟通，但我做不到和研发进行技能事理的对话。就彷佛我知道机器措辞是0和1，但我没办法用0和1来表达我的想法。比如说机器指令：对付传统打算机来说，打算机按指令实行，不存在提示一下打算机该怎么做。但措辞模型不这样事情，NLP措辞模型的事情事理是不断地预测一句话中下一个该当涌现的单词是什么，有点类似于单字接龙或词语接龙，也便是知道了上一个词，通过打算概率得知下一个词是什么。以是我们在向机器提问的时候就要理解自然措辞的处理办法，用好Prompt提示词。
思路拆解：
产品要懂技能？产品是一定要“懂”技能的，但能懂到什么程度，须要看你的学习能力和边际范围。常规的产品经理大多是知道一些技能名词，然后转变为人类的措辞和研发进行对话，这就足够了。其余还可以搭配上业务流程图进行状态、节点、判断的解释。在有能力回答的情形下可以更深度的解释下，如果这是自己的薄弱项那么就须要尽快调度问答思路，不要让口试官带节奏。
七、现在产品部有8个人，招你进来后须要办理到2个，你有什么想法
答：
这个得看上级和公司安排，我毕竟是入职一个AIGC运用产品，这块不涉及到公司人力决策内容吧。依然要你回答：如果公司以为人力富余，并且利用AI工具可以做高效的职员提升和降本增效，那我便是一个最得力的助手。就自媒体宣扬这块，在基本内容生产、图文结合上面我一个就可以抵2-3个人的事情量，质量不差并且数量更多。以是这块我能办理的是事情内容上的事情，希望能够更好的发挥自己的能力。
思路拆解：
都说事情难，难到进来一个人，就要开掉2个人，这AI时期的发展到底是好还是坏？在难以回答的时候，可以先把问题反推出去，看口试官进一步的哀求。如果是依然要你回答，那么就要考虑是不是要给领导安排一个专门的人手或独立卖力某一块业务。这里我们要考虑的是入职是第一优先级，先活下去才能有变动的机会，如果口试都不过那后面就不会有什么结果。可以更多的突出自己的事情能力和解决问题。
总结
AIGC确实是个好东西，但就像当年的区块链一样，实际落地还须要很长的一段间隔。怎么落地，怎么运用，怎么大众化，怎么商业化，这都是须要考虑的。技能是新颖的，技能要和家当结合起来才有用，本钱太高和无法落地都会导致技能只是昙花一现。
未来AIGC也好，GPT也好，实在都是人工智能发展的晋升点。发展是一个长期的过程，须要不断地探索和创新。只有通过不断地努力和实践，才能让这些技能真正落地并发挥出其应有的代价。
专栏作家
老虎~色，公众号：产品经理有话说，大家都是产品经理专栏作家。13年产品经理经历，拥有精良的方案办理能力，善于通过问题反推业务主导产品。
本文原创发布于大家都是产品经理。未经容许，禁止转载
题图来自Unsplash，基于CC0协议
该文不雅观点仅代表作者本人，大家都是产品经理平台仅供应信息存储空间做事。
