均匀无端障间隔韶光（MTBF）———可维修性产品(模块级及以上)
均匀无端障韶光（MTTF）———不可维修性产品（模块级以下）
失落效率：产品在事情t时候后的单位韶光内，失落效的产品数相对付t时候还在事情的产品数发生失落效的概率（是个瞬时量，反响失落效的快慢）
失落效率的单位： h-1 、fit 、 %/1000h 。 (1fit=1×10-9/h=1×10-6/1000h)
物理意义：1个非特所表示的物理意义是10亿个产品，在1小时内只许可有一个产品失落效/千小时只许可百万分之一的失落效概率
2、三个失落效率估量
关于寿命/失落效率的打算实际上是个很繁芜的问题，须要借助多组，多应力，大数量的样品进行实时或高频的监控，获取大量的数据。打消由于任何非产品特性引起的非常数据进行剖析打算而得到。
数据的截止点可采纳定时/天命结尾来确定，对付个中的失落效样品进行失落效剖析，确定属于正常退化失落效，还是非常引起的失落效，从而确定失落效样品的数据是否可用于寿命打算。
对付还未失落效的样品会采取一些数据工具来进行失落效韶光的推算，然后对该批数据进行拟合，以确定该产品的退化符合那种函数。打算出函数的关键常数，用于该类产品的失落效率/寿命打算
这都须要量的资金，职员，设备，失落效手段，数学工具来进行折衷事情。估计一样平常公司看到这些哀求都开始打退堂鼓。好在业界一些大公司出台了一些大略的寿命/失落效率估量手段，并给出了一些参数的履历值，用于一些工程类的推算，这些结果用于一些大略的估计，不可穷究，下面就这三种手段进行一些大略的先容。
（1）设计初期的估量
这种方法最夙兴源于美国军工领域，后来光通信领域也有了自己的标准，便是最早先容的Telcordia出品的SR-332。
这种方法紧张是根据产品设计初期的元器件选型方案打算（或者用打算结果反向勾引器件选型），通过这些元器件fit值和利用数量，以及这些元器件的环境因子，质量因子，应力因子进行改动，末了统计出在详细某一环境下的失落效率。元器件的fit值可以用后面先容的2种方法估量得到，或者是标准给出的履历值。
（2）产品定型时的试验方法估量
这种方法是产品已经定型，通过寿命试验的数据来进行推算，本方法认定产品寿命符合指数模型，套用阿伦纽斯公式进行打算。个中根据实验得到样品数量，试验韶光，应力，失落效数，加速因子等进行打算，个中加速因子可用标准中的推举者，也可通过2-3种样品在不同应力下的数据推算得到（事理是2点定线或者3点拟合一条线，斜率便是加速因子）。
其余行业中还有一种根据实验韶光、实验温度和加速因子，估量得到须要温度下的可利用韶光的做法推算产品寿命，这种做法确定从表面看是符合逻辑的，但是寿命估量都是基于统计值进行打算的，而该方法完备忽略的统计的观点，因此打算不严谨。
（3）市场运用时的现场数据估量
这种方法与设计方案，试验数据都无关，市情上有两种打算方法，打算结果差距不大，通过目的产品和享受产品在市场上的失落效情形进行估量。
一种是须要公司对付发货产品的日期，数量，失落效情形有详细记录，去掉批次性失落效和非失落效引起的退货。用统计时的所有失落效数量和详细的利用韶光的乘积统计值作为分子，乘以10^9后处于总发货产品的利用韶光和，就可以达到失落效率。其余一种是如果对付失落效样品的利用韶光不太确定，可以根据一个gamma卡方常数来进行打算，用失落效样品数，乘以卡方常数和10^9，除以总发货产品的利用韶光和，也可以得到失落效率，同时卡方常数还可以根据置信度选择履历常数。
这三种估量方法可以灵巧运用得到失落效率估量值，如果有可能的情形下最好是根据实验结果得到产品寿命真实符合的模型，然后通过该模型结合估量方法（2）进行打算。
