为此，摩根士丹利的专家们剖析了可能存在风险的行业和资产。他们将当前的人工智能革命与之前的技能阶段(如个人电脑、半导体、互联网和智好手机)进行了比较，以确定哪些行业可能面临供过于求的问题。
供过于求会降落收益和股价，因此跟踪供求关系有助于理解风险。摩根士丹利的专家们将供过于求的风险等级从1到5进行了排序，1代表最低，5代表最高。
专家认为，供应过剩风险最高的行业包括：
半导体(风险等级4) 半导体行业是人工智能发展的核心，由于产能的快速扩展，该行业被评为风险最高的行业之一。随着越来越多公司投资于新的工厂和生产线，供应有可能超过需求，从而导致价格下跌，利润减少。英特尔、英伟达和台积电等公司是这一领域的紧张参与者，投资者应把稳供过于求的迹象。
人工智能软件和做事(风险等级4) 由于在同一领域竞争的初创企业和大型科技公司激增，人工智能干系软件和做事也面临风险。这种激烈的竞争可能导致市场饱和，利润率降落。摩根士丹利建议关注微软、谷歌和亚马逊等在开拓和供应人工智能做事方面处于领先地位的公司。
电动汽车和电池(风险等级3) 在对更具可持续性的交通办理方案的需求推动下，电动汽车和电池市场正在快速增长。然而，该行业也面临供过于求的风险，尤其是当电池产量超过对电动汽车的需求时。这可能会影响特斯拉、松下和宁德时期等制造商。
消费电子产品(风险等级3) 包括智好手机和联网设备在内的消费电子产品也存在中度供过于求的风险。随着集成人工智能功能的设备越来越多，市场有可能涌现饱和，尤其是在供过于求的情形下。苹果、三星和小米等公司是这一领域的核心企业。
供应过剩风险最低的行业包括：
能源和电力网络(风险等级1) 这些领域经历了相对可预测的需求变革，但人工智能正在改变这种状况。培植额外电网容量所需的韶光正在延长，摩根士丹利强调，瑞致达公司、星座能源公司和布卢姆能源公司等已经准备好从清洁能源需求的增长中获益。
铜(风险等级2) 这一发展人工智能所需的基本金属估量仍将供应有限。到2027年，人工智能数据中央将拉动3.3%的铜需求。鉴于开拓新矿山须要数年韶光，摩根士丹利认为，只有在需求急剧低落的情形下，市场才能规复平衡。
电缆和电气设备(风险等级2) 这些设备对付坚持地区间的能源平衡至关主要。摩根士丹利专家认为，普睿司曼等企业或将从不断增长的需求中获益。（编译/刘丽菲）
