如今，已经有越来越多的企业开始拥抱RPA，认可其在降本增效和生产力提升方面的能力与代价。
2018年，RPA以超过100%的速率迅速扩展；2019年，RPA家当更是呈现出爆发式增长。
对付这么火的技能，走在科技前沿的
数字化劳动力
现如今，为了完成一项事情，人们每每须要合营利用多个软件系统。面对功能互异的软件系统，在一直地复制粘贴与鼠标点击中，人们以为心力干瘪，效率低下，不可靠。
单一，重复且繁琐的事务性事情随着业务发展越来越多，禁锢了企业的人力资源。
如何把员工从这些事情中解放出来，优化企业根本流程作业，减少本钱，提高效率，确保零失落误是很多企业都在思考的问题。
RPA便是办理上述问题的智能帮手！
RPA（Robotic Process Automation，机器人流程自动化）是一类自动化软件工具，但它并不像人工智能一样平常有智力化行为参与个中。
RPA通过模拟人类行为、对事情流程的优化重塑、加大对人力资源的有效利用，将人们从重复、大略、繁琐的事务性流程事情中解放出来，从而提高事情效率，节省人工本钱。
智能过程自动化的四个阶段
而且RPA并非一味地追求探测、觉得和学习，也不会只是远程掌握、语音掌握和手势掌握，更不会仅勾留于相互连接、相互通信和相互掌握，RPA会经历以下四个阶段，完成从实行、掌握，到模拟、学习，再到能动、交互的进步。
| 阶段一：机器人流程自动化。利用微处理电子技能，来集成或掌握产品或系统，例如：屏幕录像机(浏览器|PC端|图像识别)，可视化流程设计器 (前端框架)，繁芜规则集 (开拓调试工具)，繁芜用户键盘、鼠标、滑动等交互行为建模。
这个阶段，机器人完成了对相应设备的管理和掌握，且系统内各设备可以根据用户指令完成大略的操作，实现了自动化管理的掌握。
| 阶段二：措辞与场景感知。自然措辞处理图像文本OCR、语音及其他交互 (语音、图像识别)、虚拟助理帮助进行流程开拓(语音识别合成)、根据高下文场景需求验证修复与验证数据（NLP|机器学习）、处理非构造化数据及输入（NLP|机器学习）。
在这一阶段，系统已经具有部分能动性，在原来的根本上具备了一定的自主学习和模拟功能，实际上也便是恒生之前有的产品：智能舆情、智能外呼等。
| 阶段三：智能流程感知。自动识别新系统中的流程流程(“流程创造”） (NLP)、预测并减轻流程非常(机器学习)、理解UI变动并进行动态过程变动(机器学习)、查找并修复丢失或禁绝确的数据(机器学习)。
这时候，系统已经具备了人的诸多能力，不但局于学习和模拟，而是能够完备根据用户的需求主动运转，实现高等人工智能。
| 阶段四：聪慧流程感知。建议并修正流程以改进整体流程(机器学习)、从自身学习，找出更好的方法来处理流程(机器学习)、自动编排多个机器人以优化流程 (机器人编程)、自动处理文档（NLP）。
这个阶段明显是上一阶段的“查漏补缺”，紧张增加了理性判断，让智能系统更加“人化”，不但能够与我们互换互动，知足我们的需求，而且还能对我们的需求做出精确判断，并决定是否知足。
RPA，恒生早已布局
在RPA领域，恒生已率先布局，基于目前主流的软件开拓引擎python，叠加我们在金融领域的雄厚积累，打造出了一套集开拓、支配、发布、监控、管理等特点于一体的恒生RPA管理系统。
| 架构前辈：BS架构模式， 一键支配，一键扩容。
| 功能完善，场景丰富：流程编排，流程调度，参数设置，实行审核；内置大量业务场景流程模板，可供用户快速履行。
| 两种开拓模式：可视化和编码模式，易学易用，根据业务变革及时变更，根据业务发展随时定制。
| 灵巧扩展：丰富的自动化组件，从API接口到UI操作，从图像识别到OCR统统搞定。
| 安全可控：记录所有的行为日志和操作录屏，以供审计。
举个栗子，运维事情有了恒生RPA往后，就会变成这样：
解放双手啦~自动化完成开闭市，灾备切换，做事重启，系统巡检，日志迁移，数据备份，业务系统等操作都可以由恒生RPA完成哦。
本钱低了~在运营流程方面，日终日初，开户，审批，清算、估值，报表报送，财务处理，数据网络核对，对账，风控检讨等等业务操作，通通自动化！
724小时无忧~由于有着自动化流程模版与流程自定义配置，将日常重复性高的事变通过天鉴系统实现流程化，支持可视化和编码模式。
除了以上场景与功能，未来，恒生将不断发挥在金融领域技能研发实力和产品设计能力，实现RPA和业务系统的深度领悟，AI以及大数据的深度领悟，为用户供应一体化的智能运维办理方案。
RPA的盛行，大概有人担心RPA会抢人类的饭碗。事实上RPA紧张替代的是人类重复性的事情，让人可以集中精力完成高附加值的事情呀！
RPA时期
未来已来
不久你将会有自己的“机器人同事”
