现在，荷兰科学家称，利用人工智能（AI）技能让外科年夜夫理解肿瘤，可能有助于他们作出决议确定。
据宣布，11日揭橥在英国《自然》周刊上的一份研究报告描述了这种方法。该方法涉及用打算机扫描肿瘤脱氧核糖核酸（DNA）片段，并对某些化学变革进行剖析定位。这样一来，就可以对脑肿瘤的类型乃至亚型进行详细诊断。
研究职员表示，在长达数小时手术的早期阶段得出诊断结果，可以帮助外科年夜夫决定如何积极地进行手术。未来，这种方法可能还有助于勾引年夜夫对特定亚型的肿瘤进行“量身定制”的治疗。
这项研究的带头人之一、荷兰乌得勒支大学医学中央分子医学中央副教授杰伦·德里德博士说：“进行手术时必须知道肿瘤的亚型。我们现在的独到之处在于，能在手术过程中进行这种风雅、可靠、详细的诊断。”
宣布称，他们采取的深度学习系统被称为“斯特金系统”。研究职员最初用在之前脑癌手术中采集的冷冻肿瘤样本测试了该系统。在开始基因测序后的40分钟内，该系统对50个样本中的45个作出了准确的诊断。至于别的5个样本，由于信息不明确，该系统未作出诊断。
后来，该系统在25台活体脑部手术（手术工具大部分是儿童）中接管了测试。这些手术同时也采取了显微镜下研究肿瘤样本的标准方法。在新方法作出的诊断中，有18例是精确的。而在其余7例中，新方法给出的诊断结果未能达到所需的置信度阈值。
研究报告称，该系统在不到90分钟的韶光内就作出了诊断，这足以为年夜夫在手术过程中供应决策信息。
据宣布，目前，年夜夫除了在显微镜下研究脑瘤样本外，还可以将样本送去接管更彻底的基因测序。
但并非所有医院都能用上这种基因测序技能。美国约翰斯·霍普金斯医疗中央小儿神经外科主任、癌症专家艾伦·科恩博士说，纵然对那些能用上这种技能的医院来说，也须要等上数周才能收到测序结果。科恩说：“我们不得不在不知道病症为何的情形下开始治疗。”
新诊断方法采取了更快的基因测序技能，且只对一小部分细胞基因组进行测序，这样就能在外科年夜夫开始在肿瘤边缘进行手术前得到诊断结果。
德里德说，这个模型足够强大，能利用零散的基因数据进行诊断，就像一个人只靠图像中的一个未知部分来识别全体图像一样。
德里德说：“它（这套深度学习系统）自己就能弄清它在研究什么，并进行可靠的分类。”
但有一些肿瘤仍难以诊断。手术期间采集的样本只有一粒玉米那么大，如果样本还包含一些康健的脑组织，这套深度学习系统可能很难找出足够多的肿瘤特异性标志物。
据宣布，研究报告的合著者、乌得勒支大学医学中央生物信息学专家马克·帕格斯-加莱戈说，为理解决这个问题，在这项研究中，年夜夫们要求病理学家在显微镜下研究样本，标记出肿瘤最多的样本以供测序。
来自同一患者的肿瘤细胞的内部情形也可能存在差异。这意味着，正在接管测序的那一小部分样本或许并不能代表全体肿瘤。一些不那么常见的肿瘤可能与以前被归类过的肿瘤并没有对应关系。有些肿瘤类型则比其他类型更随意马虎归类。
研究报告的作者们表示，其他医疗中央已开始用这种新方法来剖析手术样本。这解释，该方法在其他人手中也能发挥浸染。
但英国伦敦大学学院精力病理学教授塞巴斯蒂安·布兰德纳说，对肿瘤细胞进行测序和归类常日还须要生物信息学方面的大量知识，以及能够胜任该系统的运行、故障打消和修复事情的员工。
