钢研纳克申请涂层老化特色智能化评价方法专利可避免复杂计算数据现场可测且随意马虎获取对涂层本体无破坏测量精度高

专利择要显示，本发明公开了一种涂层老化特色智能化评价方法，包括将涂层试样进行加速堕落试验，获取涂层老化过程中的描述变革图像，网络自然老化过程中的描述变革图像，共同组成老化图像数据集；对数据集中具有明确等级的图像进行特色提取，利用提取的特色，基于深度学习网络建立涂层老化定量表征模型实现图像老化特色信息的定量转换；对国标、ISO标准等级剖断图像、有明确等级的涂层老化图像进行识别与提取，建立单项老化程度量化等级标准；基于单项老化程度量化等级标准，得到综合老化等级评估结果；用综合老化等级评估结果对神经网络进行演习得到智能堕落等级评定模型。
本发明可避免繁芜打算，数据现场可测且随意马虎获取，对涂层本体无毁坏，丈量精度高。

本文源自金融界