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专利择要显示,本申请涉及大数据技能领域,特殊是涉及一种虚拟产品信息推送方法、装置、打算机设备和存储介质。所述方法包括:获取用户群体中每位用户的用户信息和虚拟产品的历史利用信息,所述虚拟产品用于减少置换其他产品时需耗费的虚拟资源数量;根据所述用户信息和所述虚拟产品的历史利用信息,通过双向循环神经网络LSTM模型获取产品利用行为特色;根据所述用户群体中每位用户的产品利用行为特色,按照虚拟产品的置换频率,对所述用户群体进行划分,得到关于虚拟产品的置换频率的划分结果;根据所述划分结果,推送相应的虚拟产品信息。采取本方法,能够办理虚拟产品信息的推送准确度有待提高的问题。
本文源自金融界

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