制造企业面临越来越繁芜的内外部环境，企业多元化、专业化的需求及产品定位小批量多品种等发展中的各类问题，对管理的哀求更高、更精准，如何通过数据剖析创造企业经营非常及时改进？如何通过数据监控减少非常发生？如何通过数据预警掌握企业风险？如何基于ERP等系统网络数据并对干系数据进行追溯，并将大量来源的数据转变为具有实际辅导意义的行动方案。接下来看看深圳市兆兴博拓科技株式会社采取Ourbore大数据的运用实践。
深圳市兆兴搏拓科技株式会社 总经理 薄云木
公司先容
深圳市兆兴博拓科技株式会社创建于2002年2月 ,专业从事EMS办理方案，为国内外客户供应电子产品的研发设计、物料采购、生产制造等做事。公司拥有SMT生产线19条，DIP加工线7条，成品组装线2条，员工近1000人，个中研发、工程、品保职员约300人。做事于医疗设备产品、汽车产品、工业掌握产品的PCBA和整机组装，并供应制程技能研发、工艺设计、采购管理、生产掌握、仓储物流等完全做事的电子制造做事（EMS）；向环球的客户供应从设计、开拓、生产、装置、系统技能支持等优质做事。
项目背景与目标
背景:
兆兴搏拓业务规模扩大带来的管理寻衅与信息化系统升级：
流程系统化，从不规范到逐步规范；在数据网络与数据整理摧残浪费蹂躏韶光多；账务事情繁琐，准确性和及时性不敷；业务系统多，多元异构数据整合困难，系统间统计口径不一；报表已知足业务部门统计数据为导向，剖析能力不敷，无法动态、多维；目标:
通过统一的数据整合平台来建立企业级数据中央;通过高效的数据剖析工具来实现报表的在线化、自动化、可视化;建立面向经营管理的数据剖析框架和指标字典。项目履行情形
客户需求
1.履行内容范围：高层,发卖,采购,存货,操持,生产,品质,财务八大剖析主题;
2.业务诉求：报表自动化输出,通过数据穿透快速,准确定位业务问题;
3.功能诉求：多元异构数据源整合,多维度联动,转取,多终端可视化查询。
项目目标：
建立数据剖析体系、剖析看板、 多数据源聚 合剖析、自助式拖沓拽剖析及移动运用。
履行过程图解
项目履行成果
Ourbore大数据内嵌常用剖析指标，与ERP集成后即可利用，实现各信息系统集成，建立涵盖各层面数据信息的实时平台。
多维度总览企业营收、回款以及发卖情形：
剖析主题 从利润、发卖、存货等方面监控企业经营状况和盈利能
紧张指标 净利润、发卖收入、应收账款、存货金额、操持完成率、资金利息
剖析维度 韶光、产品、区域、客户等
剖析周期 实时、天、月度、季度、年度等
运用示例 1
多维度总览发卖数据
剖析主题 发卖收入、应收账款、主要客户剖析
紧张指标 发卖额、操持完成率、应收账款、超期账款、超账期利息、账龄
剖析维度 韶光、产品、区域、客户等
剖析周期 实时、天、月度、季度、年度等
运用示例 2
多维总览存货数据
剖析主题 产量和存货剖析
紧张指标 产量、产销率、完成率、存货金额、存货周转天数
剖析维度 韶光、产品、类型等
剖析周期 实时、天、月度、季度、年度等
运用示例 3
以及多维财务指标剖析、资金指标剖析等……
项目代价
企业高管随时随地掌控企业运营状况；即时监控信息化系统运营非常,通过数据非常定位缘故原由;经营会议报告数据在线化，即时准确；即时洞察企业资金与库存风险；Ourbore大数据给企业全景视角，从数据可视化-敏捷剖析-智能决策
数据可视-数据剖析-数据优化循环
Ourbore大数据致力于为工业企业供应新一代数据剖析与商业智能（BI+AI）办理方案,提出一整套从BI（敏捷剖析）到AI（智能决策）的完全“GO-BIG DATA”落地路径方法论，为工业企业构建智造大脑，大力推进企业实现业务在线化之后向数据化和智能化转型。
Ourbore大数据
