今年2月，特斯拉首席实行官埃隆·马斯克在博世集团举办的BCW大会（博世物联网大会）上表示，人工智能打算的约束条件是可预测的，“我在一年多前就预测过芯片短缺，下一个短缺的将是电力。我认为明年将没有足够的电力来运行所有的芯片”。此前在瑞士达沃斯天下经济论坛年会上，OpenAI（美国人工智能研究公司）首席实行官山姆·奥特曼也表示，人工智能将花费比人们预期更多的电力，未来的发展须要能源打破，而发展方向是核聚变或更便宜的太阳能和储能。
《纽约客》杂志近日的宣布在一定程度上印证了上述两位人工智能行业领军人物的意见。该宣布提到，OpenAI的热门谈天机器人ChatGPT每天可能要花费超过50万千瓦时的电力，以响运用户约2亿个要求。比较之下，美国家庭均匀每天利用约29千瓦时电力，也便是说，ChatGPT每天用电量是家庭用电量的1.7万多倍。
AI的尽头是新能源吗？作为算力的紧张载体，数据中央的用电量和供能办法正在发生变革，或许从中可以窥见一二。
数据中央的绿电趋势
数据中央是为集中放置的电子信息设备供应运行环境的建筑场所，包括主机房、赞助区、支持区和行政管理区等。作为算力根本举动步伐的主要组成部分，数据中央是促进5G（第五代移动通信技能）、人工智能、云打算等新一代数字技能发展的数据中枢和算力载体，对付数字经济增长具有主要助推浸染。
中国通服数字基建家当研究院发布的《中国数据中央家当发展白皮书（2023年）》（以下简称《白皮书》）显示，2019年后环球数据中央家当开始步入算力中央阶段，云打算、大数据、AI、物联网等新数字技能的加速发展，显著驱动了数据云存储及智能算力需求的增长，匆匆使数据中央增速迎来逆势上扬，2019年至2022年复合增长率约20%。
中国通信工业协会数据中央委员会专家、科智集团咨询总监张福林说，AI算力需求的激增推动了数据中央规模的扩大。AI运用涉及大量的深度学习、模式识别等繁芜打算任务，须要更强大的底层算力支撑。为了知足这一需求，数据中央必须不断增加做事器数量、提升网络带宽、优化存储构造，以供应足够的算力资源。
与此同时，数据中央用电量和二氧化碳排放量处于增长态势。《白皮书》估量，到2025年，全国数据中央用电量达到1200亿度，全国数据中央的二氧化碳排放总量估量将达到1亿吨，约占全国排放总量的1.23%。
节能优化和能源更换是两大减排路子，天使投资人、人工智能专家郭涛见告经济不雅观察报，随着环球对可持续发展和减少碳足迹的关注日益增加，数据中央作为能源花费的主要部分，其能源来源受到越来越多的关注。新能源，包括太阳能、风能、水能等可再生能源，正逐渐成为数据中央的能源选择。
“这些清洁能源不仅能减少对化石燃料的依赖，降落温室气体排放，还能在某些情形下供应高收益，尤其是当可再生能源项目与政府补贴和税收优惠结合时。此外，随着AI技能的进步，数据中央可以通过智能算法优化能源利用效率，例如通过预测性掩护减少设备故障，或者通过负载管理确保高效运行。这种结合AI和新能源的模式，不仅能够提高能源利用效率，还能够在不捐躯性能的条件下实现环境可持续性。”郭涛说。《白皮书》指出，数据中央可再生能源利用率在未来几年有望快速改进。根据国际环保组织绿色和平研究，2018年，中国数据中央可再生能源利用比例仅为23%。到2020年，中国数据中央可再生能源利用率达到30%旁边。未来几年，随着国家及各省市加大对数据中央化石能源利用的约束，新型储能、分布式光伏等技能及运用的规模化发展，数据中央可再生能源利用率将大幅提升，绿电占比或将大于50%。
新能源的运用寻衅
目前，中国移动、腾讯、光环新网等多家企业已在绿色数据中央方面进行了不少探索。腾讯官网表露，近年来，该公司在中国各地的数据中央屋顶上安装了光伏板（太阳能板）。正因如此，腾讯2023年的自发新能源装机量超过32兆瓦，是前一年的两倍。目前总装机量超过50兆瓦，年发电量6000万千瓦时，相称于3万户家庭一年的用电量。
据中国电子节能技能协会数据中央节能技能分会信息，去年7月，河南移动首个运用于大型数据中央的分布式光伏发电项目正式投入运行。该项目均匀年发电量将超过23万度，每年可节约标准煤70吨，对应减少二氧化碳排放量约135吨。
此外，光环新网曾在厚交所投资者互动平台回应表示，该公司在上海嘉定和北京房山数据中央园区考试测验光伏发电项目，利用建筑物屋顶面积支配太阳能板，为数据中央运行供电，由于支配面积有限，只能知足少量供电需求。
目前，数据中央仍旧紧张采取火电供能。张福林表示，目前数据中央用电中新能源利用比例约为34%。一些领先的数据中央做事商及科技企业提出节能减排行动方案，作出碳中和承诺，未来数据中央新能源利用比例将会更高，达到40%—50%。“采取新能源的趋势令人鼓舞，但在实践中也存在一些寻衅。”郭涛表示，虽然长期来看，新能源可能更经济，但初期投资每每较高，这对付许多企业来说是重大的财务包袱；其次，虽然可再生能源技能正在快速发展，但在一些地区，这些技能可能还不足成熟或可靠，须要进一步研究和开拓。
张福林也提到，自建新能源发电举动步伐如太阳能光伏板或风力发电机组，无疑会增加数据中央的前期投资本钱。他以一个18MW（兆瓦）满载运行机房为例，全部采购绿电整年将带来额外的约150万元以上运营本钱，这对付许多数据中央运营商来说是一笔不小的开支。
郭涛认为，根本举动步伐的适应性也是一个问题。数据中央常日须要稳定的能源供应来担保做事的连续性和可靠性。可再生能源的间歇性，如太阳能和风能的不可预测性，可能会对数据中央的运营造成影响。因此，须要有足够的储能系统或其他补充能源来确保能源供应的稳定。此外，不同地区的政策支持程度不同，可能也会加速或阻碍新能源在数据中央的运用。
“采取新能源为数据中央供应算力是一个主要的趋势，它有助于实现环境保护和可持续发展的目标。然而，这一过程须要战胜本钱、技能成熟度、根本举动步伐适应性和政策监管等方面的寻衅。”郭涛说。
