分析、AI和机械人技能资助MLB球队距离完美投球机又近了一步

但这里有很多潜在的创新空间。
人工智能、统计跟踪、前辈的指标和机器人技能的进步可以很好地结合在一起，对经典进行适当的，更21世纪的改变。
Trajekt Arc便是一个这样的投球机器人，旨在学习和重新创造真实天下的投手的投球。

前几周，《体育报》刊登了一篇关于小熊队如何在练习中利用该系统来模拟麦迪逊-布姆加纳的文章。
该系统根据这位天下大赛英雄的左臂开释点进行调度，并在其显示屏上供应这位大胡子钻石队投手的图像。
这与在球场上面对他并不完备一样，但从各方面来看，它在须要紧急替代情形下会起浸染。

根据母公司Trajekt Sports的说法，MLB的30支球队中有7支目前正在利用该机器人。
同时，位于圣路易斯的体育数据公司Rapsodo声称，所有30支球队都在利用其做事。
本周早些时候，这两家公司宣告了一项互助，为系统带来了更广泛的投球变量。

用户只需在Trajekt Arc上添加投手特色，机器就会复制出它的习气。
在练习之前，Trajekt Arc会投出一系列的测试球，Rapsodo的PRO 3.0会丈量这些球，并向Trajekt Arc供应实时反馈，将他们想要的指标与丈量的指标进行比较。
个中一些指标包括速率、旋转、移动和打击区位置。
一旦采集到数据，投球特色将被添加到设备系统中，供球队在演习运动员时利用。

在过去的几十年里，剖析学已经成为游戏的核心部分，找到一种方法将其整合到痴迷于数据的技能天下中是故意义的，无论如何这肯定比装满炸药的会发射棒球的大炮要好。