618又要来了来理解下常用电商仓库拣货流程

在传统仓库中，拣货过程不依赖系统，以纯人工管理，造成了很大的问题，导致了效率变低乃至数据涌现许多的缺点。
因此现在的绝大多数公司都熟知摘果法和播种法，并且运用于运营生产。
这两种方法本无利害之分，但随着电商规模越来越大，播种法的上风凸显。
播种法，实在是一次次拣货任务的安排、方案、实行的过程。
下面，我们就来分享一下常用电商仓库拣货流程：

1.拣货任务安排

播种法是将多个订单集中到一起后，批量拣货，然后再分拣成单独的订单(发货单)。
播种法的最大上风在于，大量的订单在集中处理后，在理论上须要拣的货品会均匀分布于全体库房中，拣货时只须要在库房中完全地走一遍，即可完玉成部拣货的过程。

但这只是空想的情形。
首先，货品会均匀分布的条件是，拣货批次中的订单数量足够大，一个批次的拣货规模足够大。
但是在运营生产中，每每一个拣货批次对应一名拣货操作员，而操作职员受个人处理能力以及装载工具的限定，只能处理一定数量的订单。
一样平常情形下，一个拣货批次中一样平常不应超过50个订单。
50个订单一个批次，很难达到货品均匀分布，无法达到空想情形。

拣货批次的安排(即一个拣货批次中包括哪些订单)，有以下两点辅导原则：

但是前面讲过，由于各种限定，拣货批次一样平常限定在50个订单内，这无法担保货品在库房内的随机均匀分布。
反而很有可能涌现部分货品在库房的一端，而其余的一部分货品在库房的其余一真个情形，这样全体的拣货路径则会被拉长，拣货员工要多走很多的路，影响到了拣货效率。

拣货中最为空想的情形是，在一个货位上完成所有货品的拣货，但这显然是不可能的，那在此思路下，把一个货位的观点更换成一个较小的区域，在这个区域内完成所有订单的拣货，其效率也会较高。

因此，将全体库房分解成数个区域，在分派拣货批次时，只管即便挑选货品全部位于某一个区域或者相邻数个区域中的订单，组成一个拣货批次。
这样做，也便是在大的分区中实现了小聚合，可以达到提高拣货效率的目的。

在得到更多数据支持的情形下，还可以在分配库存位置的时候，故意识地将顾客同时购买概率较高的数件货品放置在同一个区域内，这样会使得“小聚合”更加紧密。

2.拣货路径方案

拣货路径的方案，实际上便是地理信息学中的路径方案问题，本篇不作谈论。
而在物流库房中的路径方案操作，基于的是货位信息，货品的几何顺序可以按照其所在货位分辨出来，因此也可依据货位号排序，制订路径方案规则(即货位排序的规则)，从而得到拣货路径。

当同一货品在多个货位上有库存时，在分配拣货任务时，每每会比较所有可能的拣货路径(条件是所有货位上的库存都足够)，再选个中的最优路径。
而当一些货位上的库存数量不敷时，其打算逻辑会更加繁芜，在此不作赘述。

3.拣货任务的实行

拣货任务的实行，即从货位上拣出货品的过程，须要把稳两点：所拣货品精确，货品数量精确。

操作时，一样平常是直接由拣货职员人工处理，但为了操作精确，减少差错，所有的人工操作都应对应于系统。
最空想的办法是利用RF设备逐个扫描条码，以确认货品和数量都精确无误。
但逐个扫描时，效率会受影响，因此也有的时候是只扫描一个货品，以拣验货品的精确性，而数量检讨由人工完成。

4.分拣

播种法在拣货批次完成后，还须要经由分拣流程，才能将批次拣货分解成一个个订单。
分拣操作的流程大致是先扫描，然后系统提示与哪个订单相对应，放到分拣架的哪一格，从系统角度来看没有什么分外的。
在运营生产中，要多考虑细节：

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