拜别晶体管迎来忆容器 AI芯片可用电场而非电流实行计算

不同于处理器中的晶体管，塞姆龙的芯片利用电场而不是电流。
这些由传统半导体材料制成的忆容器可存储能量并掌握电场，不仅提高了能源效率，还降落了制造本钱，使消费电子产品更随意马虎运行前辈的AI模型。

塞姆龙芯片是一种多层组织构造，核心事理是电荷屏蔽，通过屏蔽层掌握顶部电极和底部电极之间的电场。
屏蔽层由芯片内存管理，可存储AI模型的各种“权重”。
权重实质上就像模型中的旋钮，在演习和处理数据时操纵和微调其性能。

电场方法最大限度地减少了电子在芯片中的运动，减少了能源利用和热量。
塞姆龙旨在利用电场的降温特性，在单个芯片上放置数百层电容器，从而大大提高打算能力。

在《自然·电子学》杂志最近揭橥的一项研究中，塞姆龙芯片展示出显著的能效提升，实在现了超过3500TOPS/W(每瓦每秒万亿次运算)的卓越能效，超越现有技能35倍至300倍。
这一指标表明AI模型演习期间能源花费将可大幅减少。

只管还处于早期阶段，但塞姆龙已吸引了著名风投公司的关注，这或对打算资源的未来产生重大影响。

我们在利用电子设备时常常涌现“充电焦虑”。
这一方面与电池续航不敷有关；另一方面也与芯片的能耗较高有关。
如今，普通硅基芯片在打算性能、能耗等方面遭遇摩尔定律“天花板”。
随着新一代电子产品及各种人工智能设备的不断更新迭代，目前亟待研发出采取新材料、新设计办法的芯片，为消费者供应打算性能更强大、同时更加节能的电子产品。

来源： 科技日报