在这几项技能的军事运用中，网络技能运用发展最为领先；人工智能运用方面，印军已有利用半自主系统（如无人机）的历史，但更当代和更前辈的运用还处于发展初期；而在量子技能领域，印度三个军种的努力仍处于抽芽阶段，评估其对印度军方的影响可能还为时尚早。
01 网络技能
为了加强在网络领域的作战能力，印度国防参谋总部在2017年发布的《印度武装部队联合条令》中提出将网络视为自海、陆、空、天之后的第五个作战域，并把“网络中央战””（NCW）视为未来的作战样式。就印度各军种的关注程度而言，网络技能运用发展比较于人工智能和量子而言，处于领先地位。其运用包括利用网络空间作为通信媒介和利用网络技能实现防御安全。
1.1 海军
在印度政府本土化计策推动下，印度海军已经开始集成软件定义无线电（SDR）。印度国防研究与发展组织（DRDO）、高等打算发展中央（C-DAC）、武器和电子系统工程局（WESEE）和巴拉特电子有限公司（BEL）正在互助为海军开拓SDR。这些运用包括海战SDR、战术SDR、背负式和手持式SDR，用于固定和移动海军部队的安全无线通信。BEL作为国有企业，在2019年与印度海军签订了一大笔SDR条约，帮助其增强信息共享和态势感知能力。此外，基于遗留系统硬件的通信正在被基于软件的多波段、多功能和多任务平台取代。
软件开拓和掩护项目方面，WESEE已经得到了“能力成熟度模型集成（CMMI）”3级评级。CMMI作为一种过程开拓工具，通过降落软件、产品和做事开拓中的风险来改进过程，帮助提高生产力和效率。美国国防部在开拓CMMI中发挥了关键浸染，美国国防部和所有政府软件开拓条约常日都有CMMI方面的哀求。WESEE是唯一通过开拓和供应商协议管理“CMMI V2.0 3级”评估的印度国防组织。该机构卖力印度海军战斗系统、数据链和加密产品的总设计，通过持续改进过程为印度海军供应技能上风。
印度海军拥有自己的内联网/加密通信网络，称为海军统一域（NUD）。海军内部的所有通信都只能通过NUD进行。它为全体海军供应安全、隔离、快速和可靠的连接。NUD网络只对受控数据进行操作，这些数据易于分离和进行剖析。
为了支持网络中央作战以及和平时期一样平常任务，印度海军坚持着拥有约400处举动步伐的网络，包括水下、水面、空中和岸上支持举动步伐。这些举动步伐通过局域网、广域网和城域网连接到一起，而这些网络由海军企业广域网（NEWN）供应灵巧支持。NEWN包括30个海军基地，通过光纤网络连接到一起。此外，海军的Sanchar自动交流系统（SAMSS）帮助天生战术信息，将都城新德里的作战室与海上作战中央的所有通信中央连接起来。利用的其他系统还包括打算机化行动信息系统（CAIS）、Saransh潜艇作战系统（SSCS）、战术前辈轻型直升机战术通信系统、Trinetra独立网络安全系统（TSANSS）、战术决策支持系统、武器装备库（WED）、船坞打算机化和网络化（C&ND）系统以及综合后勤管理系统（ILMS）。
印度海军处于SDR开拓前沿，还拥有足够覆盖其任务区的卫星通信和性能精良的加密系统。其余，印度海军正在率先开拓量子网络、量子密码、激光通信和超高容量无线网络，只管这些操持可能须要十年才能取得成果。这使海军成为印军第一个在开拓网络中央力量或进行网络中央战方面起步的军种。
印度前国防参谋长拉瓦特指出，印度海军在网络战能力方面也领先于空军和陆军。海军已经迅速将网络技能运用作为优先事变，以知足其通信和决策支持需求。它还投资改进其网络安全，以防止对手网络入侵指挥层、各种平台、指挥总部与基地举动步伐之间的通信。
1.2 空军
印度空军像印度海军和陆军一样拥有一个内部网络安全和网络战小组。空军一贯在推进采取数字技能，并认识到这些创新带来的网络安全哀求。其军内开拓机构——软件开拓研究所（SDI）知足各种打算机软件干系需求。自20世纪80年代初以来，SDI一贯致力于实现软件驱动的集成和将软件嵌入飞机。SDI的各项倡议知足了当代军用航空的各种需求和哀求，包括航空电子设备、导航软件、武器系统和传感器。通过SDI，印度空军不断开拓和改进航空电子设备软件，并以软件驱动办法将武器集成到平台上。
印度空军过期的监视和通信手段正逐步被更前辈的数字化通信网络取代。由BEL开拓的空军网络（AFNET）是空军网络系统的一个关键部分。它在2010年推出时形成了该军种综合空中指挥掌握系统（IACCS）的第一部分。IACCS依赖于AFNET。AFNET是一种高带宽（500 Mbps）数字化加密通信网络，取代了空军旧的对流层散射通信技能，是空军网络中央战计策的组成部分。空军的数字化通信和数据传输依赖AFNET。它集成了卫星通信、广域网和互联网协议，其静态和移动资产和举动步伐通过安全广域网连接起来。
与印度空军新兴技能运用干系的架构与系统
AFNET的开放式架构还集成了最前辈的人机界面。决策者可以即时访问来自无人机的实时视频以及来自中心举动步伐或远间隔举动步伐的图像情报。通过AFNET，IACCS可以实行集成地基和机载传感器、指挥掌握节点和防空武器系统的所有操作。
与海军一样，空军也投资于SDR，以实现安全的加密双向通信。一部分SDR是入口的，但该军种已转向从海内采购SDR。作为印度空军2016~2025本土化路线图的一部分，空军鼓励发展本土海内家当，寻求网络技能以帮助改进全体沙场空间的飞机通信和网络。根据路线图，通信须要面向该军种的巨大带宽需求，供应高数据速率，涵盖语音数据、图像和视频传输。印度空军操持建立一个具有强大加密和解密能力的高安全性网络。现任空军司令Chaudhri在2022年指出，空军正在与印度国防研究与发展组织（DRDO）、学术界和工业界互助，开拓网络和人工智能领域的特定能力。
1.3 陆军
印度陆军虽然掉队于其他两个军种，也已制订各种整合网络技能和发展网络战能力的操持。旗子暗记部队（CoS）和信息系统总局（DGIS）构成了陆军网络能力的机构根本。二者卖力为网络中央战和其他干系军事任务和行动供应战术和战役层面的资源，并确保陆军不同指挥中央之间的连通性。军事电信工程学院（MCTE）则卖力通过最前辈的网络靶场和网络实验室开展网络战演习。
陆军正在整合一些网络干系通信和信息系统。在最高层，陆军总部和各司令部正在或已经实现数字连接。上层指挥中央正在集成的系统包括战术通信系统（TCS）、指挥信息和决策支持系统（CIDSS）、沙场监视系统（BSS）和战斗管理系统（BMS）。经由广泛的用户试验后，CIDSS于2011岁首年月次投入利用，该系统由58个节点连组成，包括运用软件、必要的硬件和方舱等等。然而，在战术和战役层面，基于网络或数字化的连接仍旧未实现。
营级和战斗小组级分队原操持整合到BMS之下。BMS在初始阶段集成了轻型设备和通过便携式卫星通信传输到排级的远程通信。传感器集成对实现BMS至关主要。BMS的总目的是创造更紧密的传感器到射手能力。它还设想实现一系列任务，包括营级和战斗小组级的决策支持功能和作战态势感知。BMS还连接每一绅士兵和作战平台，并通过CIDSS将营级和团级指挥官连接到战术指挥、掌握、通信和信息（TAC3I）系统，从而供应一个通用和统一的作战图（见图2）。TAC3I过去和现在都哀求整合陆军战术指挥系统。BMS将陆军的最低层与最高层连接起来，实现了机动性和高数据速率传输。然而，印陆军目前仍旧受困于以语音为中央，而不因此数据为中央的传统通信。如果BMS投入利用，它将显著改进高带宽、远程通信能力。其网络可快速支配、自配置和定制，供应持续覆盖和互操作能力。
印度陆军运用新兴技能的干系系统
但是，印度陆军领导人认为本钱过高（BMS的总本钱估计为300亿印度卢比），没有必要测试和支配BMS。2018年，BMS由于印度防务生产委员会（DPB）失落去兴趣而于2018年停滞。DPB卖力针对作战和陆军任务需求，提出和发展技能创新观点。BMS的终止中断了陆军数字化战斗部队的努力。
印度陆军在通过云网络追求自动化方面取得了进展。与其他两个军种一样，陆军正在针对安全双向通信采购SDR，并且已经发布了购买和支配SDR的招标书。然而，陆军集成SDR必须知足“职员便携性”的哀求，并且该当充分小型化，以便不影响步兵职员的机动性。
02 人工智能
2018年，印度政府发布了两份人工智能路线图：即商业和工业部发布的《人工智能特殊任务组报告》和印度政府智库Niti Aayog发布的《国家人工智能计策》。印度政府的优先事变是促进人工智能发展及其在医疗保健、电子商务和国防等各个领域的运用。印军已经开始致力于整合人工智能增强部队作战能力。
2.1 海军
印度海军已经开始利用半自主式系统。例如，自2020年以来，海军一贯在利用无人机，紧张用于情报监视和侦察任务。海军利用“搜索者”II无人机，但尚未采购作战无人机。
目前，印度海军考虑在几个领域运用人工智能，包括其战术数据链（TDL）系统、海疆感知（MDA）和作战管理系统（CMS）。TDL对印度海军寻求成为“蓝水海军”这一构想至关主要，同时也是2015~2030印度海军本土化操持（INIP）的一部分。
除了利用通信技能的巨大进步，印度海军须要投资发展人工智能以建立一个可信的TDL系统来连接分散在海上的所有海军舰船，并供应互操作能力，至少是通过人工智能天生更高水平的态势感知能力。当代海战中，水面战舰会面临来自空中、水面、水下和岸上的各类威胁，印度海军意识到，领悟传感器数据可以更准确地感知海军作战环境。岸上部队也可以运用人工智能，海军正在后勤、人力资源、船坞管理和演习等领域进行探索。目前，这些领域仍属于职员密集型，运用人工智能将提升效率。印度海军紧张技能机构INS Valsura正咨询几家技能公司，如IBM、谷歌、Infosys和塔塔咨询做事（TCS）公司，寻求利用人工智能。
印度海军还正集成利用自动化技能，如用于新一代战舰的综合平台管理系统（IPMS）。IPMS用于监视掌握印海军新一代平台上的设备和系统，包括推进系统、发电和配电举动步伐、损伤掌握系统以及转向和稳定系统。自动化“智能”不仅正嵌入到中心处理器中，也正嵌入到海军舰船设备中。人工智能和机器学习虽不太可能代替人类，但可以提高职员的效能。在演习和采纳人工智能和机器学习技能方面，印度海军正在INS Valsura建立一个卓越中央（CoE）。2020年，印度海军已在同一地点建立了一个人工智能和大数据剖析实验室。该军种已组建了一个人工智能核心小组，卖力定期审查人工智能项目及其推进韶光表。
除了这些举措，印度海军还与BEL公司签署了一份包涵备忘录。根据该备忘录，海军和BEL将建立一个技能孵化论坛（TIF），开拓人工智能、量子打算、自主平台/机器人、图像处理和认知无线电等新兴技能。该互助在印度政府“独立重生操持”下进行，旨在促进本土私营企业、初创企业和学术界之间的互助，减少对国外的依赖。印度海军还在为增强国产航空母舰（IAC）作战管理系统（CMS）的性能开拓人工智能技能，帮助探测和应对威胁，显著改进IAC的传感器到射手环路。
2.2 空军
印度空军有利用半自主系统的历史。据估计，印空军有五个无人机中队，由“苍鹭”和“搜索者”II无人机组成。同海军类似，这些无人机也是紧张用于实行情报监视和侦察任务。印度空军也希望得到无人战斗机，如以色列的“哈比”（Harpy）和“哈洛普”（Harop）。这两种无人战机能够跟踪、识别和摧毁目标，并实行与敌防空系统压制干系的摧毁雷达发射器的任务。目前，印度空军还未支配这种致命自主武器系统。
虽然更当代和更前辈的人工智能运用仍旧处于抽芽状态，但印度空军已经开始认识到它在几个领域的运用。印度空军正在关注人工智能在威胁监视、演习、数据和情报领悟以及决策支持领域的运用。自动化运用也在探索中，但由于缺少证据证明算法的实际能力而受到质疑。算法是人工智能实行繁芜任务能力的支撑。人工智能如何应对不可预测的战斗环境，机器能否被“教会”实行空战策略仍是不愿定的问题。
印度空军已经采纳积极方法，将工业4.0和基于人工智能的技能嵌入其作战过程中。2022年7月，印度空军成立了人工智能卓越中央。该中央具有高端打算机和大数据存储能力，加上全谱系的人工智能软件套件，将大大增强印度空军的作战能力。
2.3 陆军
印度陆军在接管人工智能方面掉队于海军和空军。陆军内部建立了陆军技能委员会（ATB），ATB与印度理工学院和印度科学学院（IISc）关系密切，将开拓包括人工智能在内的新技能用于知足陆军需求。陆军军事电信工程学院在中心邦的Mhow设立了人工智能卓越中央，已经在开展一些详细的人工智能运用操持。退役陆军参谋长纳拉万强调，要有效地利用人工智能，就必须在作战条令、组织和构造上重新定位和引入变革。
人工智能在陆军的发展和运用重点领域如下：态势感知、传感器领悟、更快的决策和自主武器系统。根据印度媒体的宣布，印度陆军正在试验采取人工智能技能的无人驾驶车辆，用于后勤、监视和侦察行动。此外，2023年2月，印度陆军开始吸收首批可用于沙场的无人机蜂群系统，这一蜂群系统利用前辈的自主技能、打算、通信和人工智能协议，以最少的人为干预来实行实行侦察和攻击任务。表1列出了印度国防研究与发展组织（DRDO）为陆军研发的一些人工智能赋能系统。
表1 DRDO为印陆军开拓的人工智能赋能系统
03 量子技能
即便是在技能最前辈的国家，量子技能的军事运用也刚刚起步。对付印军而言，量子技能投资和运用也滞后于网络技能和人工智能。印度政府在2020~21年的国家预算中，首次拨款800亿印度卢比用于未来五年内量子技能研发。投资和运用领域包括：量子打算机和量子打算、量子通信、量子密钥分发、加密、密码剖析、量子设备、量子传感、量子材料和量子时钟。在政府支持下，这项研发产生的成果也将使印度武装部队受益。印军受益的详细领域包括网络安全、量子传感和航空航天工程。
2022年2月，印度国防研究与发展组织（DRDO）与印度理工学院互助进行了量子密钥分发（QKD）链路演示，利用商业光纤线路实现了跨100千米的量子密钥分发。QKD是目前保护数据和代码不被破解的最安全和最可靠的方法，可有效阻挡敌方获取密钥解密己方通信。量子加密涉及预先确定的符号或比特，只有两个授权的通信方知道并在各自通信中利用。如果通信被截获，通信方可以知道有多少信息已经透露。QKD在坚持通过数字或网络媒体发送的的完全性和机密性中将发挥主要浸染。
印度海军正在开拓量子传感器。量子传感器对潜艇探测极其主要。这也是印度海军正在热切追求的方向。印度空军尚未提出量子干系操持，但其前参谋长Bhadauria在2020年的一次研讨会上指出，“大数据剖析、人工智能和量子打算等技能很可能在不久的将来被视为计策沙场空间的推动者和颠覆者。”印度陆军则在位于中心邦Mhow的军事电信工程学院——陆军人工智能卓越中央所在的同一机构，建立了量子实验室，开展干系研究和培训事情。印度陆军在量子技能领域开展的研究将有助于超过到下一代通信，并将印度武装部队当前的密码系统转变为后量子密码（PQC）。其重点推动领域是量子密钥分发、量子通信、量子打算和后量子密码学。
印度武装部队是否会利用量子技能并为特界说务量身定制，还有待不雅观察。目前，印度三军都处于量子技能发展的早期阶段。鉴于量子技能的前景及其与网络安全的交叉，未来印军可能会有重大投资。
04 印政府需改进政策和监管框架知足新兴技能军用发展需求
目前，环绕新兴技能，印度干系政策和监管框架还不完善，一定程度上阻碍了这些技能的军事运用发展。
（1）网络安全机制难以知足当前的网络安全需求
网络安全方面，印度政府缺少统一折衷和集中管理。2000年通过的《信息技能法案》并未哀求为武装部队和网络战制订规则和条例。2008年的修订版加大了对网络安全的关注力度，紧张是规定了“印度打算机应急相应组”（CERT-In）的职能。印度迫切须要出台一项网络安全法案，为进行网络战和在发生类似攻击时进行防御作出规定。发展对对手履行进攻行动的能力也须要一个“一体化国家网络计策”。
2013年，印度发布《国家网络安全政策（NCSP）》，建立了初步的国家网络安全框架。不过，此文件并没有包括如何创建和运用网络力量，也未提及印度武装部队实行网络作战角色、组织、装备和演习。原定于2020年发布的新版国家网络安全政策/计策可能会纳入网络战的履行观点，但该文件迄今仍未发布。
2019年，为了整合印度三军的网络作战，印军成立了国防网络局（DCyA）。DCyA的任务是为武装部队供应网络安全和网络战方面的培训和装备，从而知足印度武装部队在安全、进攻和防御任务方面的网络需求。然而，它并不是一个实行与全体国家网络安全和计策干系的所有职能的总体组织。
印度政府智库维韦卡南达国际基金会（VIF）2019年的一项剖析指出，印度民政当局和武装部队须要共同制订“网络条令”，以应对网络安全寻衅并防止自身网络中的特工活动。武装部队必须拥有网络取证和网络犯罪调查所需的资源。
数据保护方面，印度有丰富的数据盗取目标，因此在受到网络攻击数据被盗取时，如何在网络域采纳军事行动面临寻衅。印度宪法并未包含网络战的条款并规定如何对此作出相应。
总体而言，印度的网络安全机制还难以知足当前的网络安全需求，这也是造成其网络能力培植明显掉队于美俄的一个主要缘故原由。目前印度正依托国防网络局来增强其网络作战力量。
（2）印度缺少干系法律和制度监管和勉励人工智能运用
印度没有专门针对人工智能、大数据和机器学习的立法。没有法律监管人工智能在民用和商业领域的运用，更不用说知足印度国防部队的需求了。印度当前的知识产权制度也不敷以勉励人工智能的研究和采取。
数据在人工智能发展中扮演着重要角色。印度拥有的弘大数据量在为印度供应规模上风的同时也带来了风险与寻衅，包括数据管理引发的隐私问题以及追求数据本地化过程中的干系争议。例如，自2019年以来，一项个人数据保护法案一贯悬而未决。该法案涉及“个人数据和敏感数据的所有方面”，以及这些数据是否该当留在印度，哪些数据可以存储在其他地方。纵然数据确实离开了印度，该法案也考虑是否该当在该国保留导出数据的副本。
除了立法，印度政府还须要制订一项国家计策，捉住新兴技能中可能产生长期计策影响的趋势。印度政府很可能向美俄等前辈国家学习，如评估美国国防高等研究操持局（DARPA）与私营部门和学术界互助的国防研究模式，勉励学术办和私营部门创建范围足够广的两用技能。随着人工智能驱动的技能（如人脸识别、无人空中监视和自动驾驶汽车）的涌现。印度还须要重新核阅干系监管法律。
05 结语
印度武装部队正准备将新兴技能融入各军种。与印度空军和陆军比较，印度海军在运用新兴技能知足作战需求方面一贯处于领先地位。然而，各个军种都面临干系人才不敷的寻衅。如，海军缺少足够的能够可靠地明确运用领域的人工智能方面的人才，三个军种都缺少数据科学方面的人才和技能，印军还缺少演习有素的职员来实行攻击性和防御性网络作战。不过，随着印军加强与干系大学互助培养干系人才，这一不敷正得到填补。
印度各军种都创建了自己的内部研发中央，如空军的软件开拓研究所（SDI）、海军在INS Valsura的卓越中央以及陆军在军事电信工程学院（MCTE）的人工智能中央和量子实验室。陆军MCTE开展的人工智能、网络和量子技能综合研发事情有望取得一定成果。
其余，印度在网络和IT领域的干系政策和立法须要更新，并引入干系条款以知足网络、人工智能和量子技能的发展需求。
