本周，CES 2018在美国拉斯维加斯准期举办。虽然经历了停电意外，但今年的CES可谓是看点颇多。除了产品端创新之外，很多前沿技能的落地也让我们对未来的科技行业发展产生了更多遐想。
那么本届CES究竟有哪些技能和产品最亮眼呢？
·量子打算
今年CES最让笔者愉快的一个技能点，无疑是量子打算技能的落地。随着打算机科学的发展，量子打算可以被看作是打算机技能的下一个革命性打破。
量子打算充分利用部分根本物理、叠加与纠缠事理。与传统打算不同，它采取了一种极度并行的办法来办理问题。与基于晶体管并须要把数据编码成二进制数字（位）的数字打算机不一样的是，量子打算机利用量子位进行打算。这些量子位能够同时以多种状态存在，把并行进行大量打算变为可能，从而加快解析韶光。从实质上说，量子打算便是并行打算的终极目标。
从2015年开始，英特尔与学术界互助伙伴QuTech互助，加快量子打算发展。
科再奇展示首个49量子位量子打算测试芯片
双方的互助大大缩短了从设计到制造，直至测试的全体周期。去年10月，双方更是携手成功测试了17量子位超导打算芯片。而在本日的CES主题演讲期间，英特尔CEO科再奇展示了49量子位量子打算测试芯片，宣告向研究互助伙伴QuTech正式交付，这也是全天下首个拥有49量子位的量子打算测试芯片。
49量子位量子打算测试芯片
量子打算有望办理当今险些无法占领的难题。比如，量子打算机可以仿照自然，从而推进化学、材料科学和分子建模的研究。如参与创造一个新的催化剂来隔离二氧化碳、开拓房间温度超导体，或者创造新的药物。
可以说，量子打算有着能够增强未来高性能打算机功能的巨大潜力。
·自动驾驶
CES本意是消费电子展，但是近年来自动驾驶却成为了CES的紧张舞台。虽然自动驾驶技能在目前来看离消费市场还有一段间隔，但未来，无人驾驶技能确实会影响消费市场。
通过干系研究创造，自动驾驶技能的成熟，能够使得超过125万条生命将被拯救；能够节约超过157小时的通信韶光；能够节约超过15000亿美元的能源本钱。这便是自动驾驶技能所带来的红利。
英特尔公司Mobileye联合创始人Amnon Shashua教授乘坐无人车登场
车身上的摄像头
既然谈到无人驾驶，那么就离不开摄像头捕捉技能。通过与Mobileye互助——包括打算视觉、传感、领悟、舆图和驾驶决策——英特尔将领先的开放打算平台及数据中央和5G通信技能整合到一起，从而供应了一个完全的“车到云”系统。
英特尔公司Mobileye联合创始人Amnon Shashua教授认为，无人驾驶汽车十分主要的两个元素是Sensing （感知）和Mapping（高精舆图：高精舆图不同于导航，开拓高精舆图的过程及其繁芜，并且还要实时更新。Mobileye既有众包数据也有压缩数据以便传输的办理方案，能达到10kb/km。配备Mobileye摄像头和芯片的车辆，就像一个数据网络者，一直地创建、更新高精舆图。）。
Mobileye的技能目前已经集成到很多ADAS汽车中，例如Ford、GM、Audi、BMW、Honda、Nissan、Hyundai等。
整合了凌动处理器和Mobileye EyeQ5芯片的自动驾驶平台
同时，英特尔也以自己最善于的平台化办理方案，将汽车级英特尔凌动处理器和Mobileye EyeQ5芯片整合到最新的自动驾驶平台中，为3到5级自动驾驶供应了一个具备行业领先的可扩展性和多功能性的平台。个中，Mobileye的技能正在紧急刹车、车道保持、交通信号识别等方面大显技艺。
除了已有的技能分享之外，英特尔也公布了全新的自动驾驶平台，这个平台包含2个EyeQ5芯片以及一个凌动芯片，这一平台将会让自动驾驶离现实更进一步。
目前，上汽集团已经成为Mobileye的最新互助伙伴。
除了英特尔之外，英伟达近些年也是自动驾驶技能的先驱者和引领者。
DRIVE PX 2向Xavier进化
此前英伟达推出了DRIVE PX 2车载电脑，紧张用于自动驾驶。本届CES，英伟达又推出了XAVIER平台，采取与DRIVE PX 2相同架构。同时该平台由8核ARM64位CPU和512个核心的Volta架构GPU构成，每秒可实行30万亿次的深度学习打算，功耗仅为30瓦，能效比较上一代架构提升了15倍，Xavier就能够为 L3-L4 级别自动驾驶车辆供应无延迟的算力支持。
此外，由于图像识别技能对GPU芯片的依赖性更大，而英伟达本身在GPU行业又是顶尖企业，因此在自动驾驶图像识别这一细分领域，英伟达与英特尔必将有更为深入的较劲。
