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从官方示例图可以看出来，借助前辈的算法，AnyDoor的确能够在用户指定的位置，以自然和谐的办法将目标工具“传送”到新的场景中。
这一过程不仅考虑到了工具本身的形态和特色，还能够自动调度光芒、角度和环境成分，使得工具与新场景完美领悟，仿佛原来就属于那里。
（图片来自网络侵删）
实在，这项AI技能实在发布已经有一段韶光了，不过最近溘然又在网络上翻红，以是好机友AI也是赶紧找到了项目，进行了本地化支配。
AnyDoor的界面非常简洁操作也十分随意马虎。
首先，上传或选择背景图像和参考工具：在左侧上传须要修正的背景图像，在右侧上传须要添加在左侧图的参考工具；AnyDoor也有一些示例背景图像和参考工具可供给用。
然后，在左侧背景图像中标注好须要添加元素的位置；在参考工具图像中标注所须要的元素部分。
接下来，调度上方天生的参数，设置完参数后，点击下方“运行“按钮即可天生图像。
不过，好机友AI通过实测，创造AnyDoor的表现并不像官方示例那么完美。
AnyDoor在面对繁芜、模糊或者边界不清的任务时，其天生的效果图每每会涌现瑕疵等问题。
对付虚拟试穿功能，面对繁芜的衣服时有以下问题：
抠图效果不佳、模特的脸部变形、衣服和人物不贴合等问题。
物体传送时，会涌现物体与背景不贴合、天生多余图像的情形。
只管在实际测试中，我们创造AnyDoor并非完美无瑕，但其表现依然是可圈可点的。
而且，上述问题对付精通PS的高手来说，也并非难事。例如，在面对人脸变形的情形下，可利用PS等软件进行调度或者进行AI换脸。
虽然，AnyDoor表现还有一些问题，但在AI技能发展如此之快的本日，大概下周就会有更加完美的表现。
学习或抖动，影像与视觉传达行业的从业者必须要选择一个！
