此外，盛路通信和高鸿股份杀出重围，分别估量实现最高10529.92%和3787.76%的净利润增幅，前者可以为无人驾驶供应毫米波产品，后者则供应C-V2X车联网技能办理方案，可以加强车辆与交通灯的互动。
从财报中不丢脸出，无人驾驶浪潮之下，家当链高下游企业都有所收益。个中，特斯拉选择的摄像头技能路线和海内大量车企选择的激光雷达技能路线都带活了一批企业。券商估量我国乘用车领域激光雷达市场空间到2030年将达到980亿元。
不过，清华大学车辆与运载学院副研究员仇斌向贝壳财经表示，如果单一车型在自动驾驶上投入的本钱过高，势必会影响车型的售价，进而影响市场霸占率。目前车企面临的紧张问题是如何在技能和本钱之间做平衡。
净利涨幅最大的两家都有“绝活”
Wind数据显示，截至8月23日，无人驾驶观点股共有82只，个中有35只已经公布了今年上半年的古迹预报。这个中有20家公司估量实现盈利，有15家则未必。
估量今年上半年实现净利润上限最高的三家企业分别是长安汽车、长城汽车和比亚迪，估量净利润分别最高可以达到62亿元、59亿元、36亿元，估量净利润最低也可以达到50亿元、53亿元、28亿元。
长安汽车表示，今年上半年利润增长紧张得益于公司品牌持续向上，产品构造持续优化，自主品牌盈利能力持续提升。
比亚迪的无人驾驶在今年也取得了不小的进展。比亚迪与美国科创公司Nuro联合研发设计的第三代纯电动无人驾驶配送车已经正式发布。据理解，这次互助中，比亚迪将卖力整车开拓，车辆测试和生产制造，并供应刀片电池、电机、电控以及人机交互等核心总成部件。
除了上述三家体量弘大的整车厂之外，估量净利润上限最高的第四至十名的净利润坚持在8亿元至1亿元之间。个中，拓普集团、中科创达、高鸿股份估量最高可以实现净利润7.37亿元、4.15亿元、2.90亿元，最低分别可以实现6.67亿元、3.88亿元、2.5亿元。
除了今年“盈利之王”以外，还有一些企业净利润大涨，共有9家企业估量净利润最高上涨超过100%。
个中，盛路通信估量净利润最飞腾幅可以达到10529.92%，高鸿股份估量净利润最高可以涨3787.76%。
盛路通信的毫米波产品颇为有名。公司2021年报显示，公司的民用通信业务紧张从事移动通信天线、射频器件和有源一体化通信设备、垂直行业整体办理方案等产品和做事的研发、生产和发卖，节制通信天线、射频微波尤其是毫米波产品设计和制造的关键技能。公司产品涵盖汽车天线等，形成了较为完全的通信天线产品线，客户紧张包括国内外电信运营商和通信设备集成商、汽车整车厂等。
今年7月，盛路通信在回答投资者提问“公司产品在无人驾驶方面有哪些运用”时表示，公司自动驾驶UWB定位技能已经成熟并已运用，目前公司与上汽集团有互助。
另一家利润大涨的公司高鸿股份则紧张为无人驾驶企业供应C-V2X办理方案，并已合营多家客户在各地开展测试验证。
据先容，C-V2X车联网技能紧张可以加强车辆与交通灯的互动，使自动驾驶车辆具备实时获知周边其他车辆状态和行驶意图的感知能力以及实时获取周边道路信息变革的能力，以提高旗子暗记灯相位信息获取的实时性和可靠性，并有效提升无信控交叉口穿行、前方严重遮挡情形下通畅等繁芜工况的应对能力。
几家欢畅几家愁。北汽蓝谷、赛力斯、欧菲光等三家公司估量今年上半年分别最多亏损22亿元、17.6亿元、9.5亿元，成为目前为止预亏最多的公司。此外，江淮汽车、ST日海、金龙汽车等也都估量将涌现亏损。
个中，北汽蓝谷在8月5日已经发布了半年报，当时表示公司与华为持续推进产品研发、品牌营销等干系互助，极狐阿尔法S全新HI版在报告期内实现交付。
另一方面，公司与百度持续推进Apollo智能驾驶领域互助，基于极狐车型打造的自动驾驶αT车辆得到北京无人商业化试点容许。公司与天下有名电池供应商持续深化车型项目互助开拓和完善供货保障机制。
北汽蓝谷的智能车辆运动掌握系统(IVMCS)已经完成汽车行业软件过程改进和能力评估，L4自动驾驶项目取得了北京市自动驾驶路测T3牌照。
然而，已经和华为、百度两大巨子实现互助的北汽蓝谷为何会涌现亏损？
北汽蓝谷表示，2022年上半年，芯片短缺、电池等原材料价格持续上涨，加之新冠肺炎疫情反复，对公司古迹产生了较大影响；此外，虽然公司2022年上半年新能源汽车销量较上年同期有所增长，但尚属于爬坡阶段，规模效应尚未显现。与此同时，为提高产品竞争力，公司在品牌与渠道培植、研发投入上的本钱持续增加。
此外，万安科技在盈利与亏损之间徘徊，公司估量最高可以实现净利润500万元，最低则会涌现300万元的净亏损。
摄像头和激光雷达，谁是主流？
自动驾驶发展风起云涌，那么究竟哪条技能路线才会成为主流？
仇斌先容，在传统驾驶模式中，人们都是依赖人眼、大脑来网络、处理信息，再根据信息来调度车辆的状态，自动驾驶实在便是依赖机器来网络信息进行决策。目前最困难的地方在于，机器能否准确网络、识别各种场景。
那么在这种场景下，摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达均可以成为车企的选择。
个中，特斯拉是较为范例地选择摄像头的车企。特斯拉CEO马斯克曾公开表示，任何依赖激光雷达的企业注定没有未来。此前特斯拉的部分Model 3和Model Y车型配备了毫米波雷达，但不久之前也改装了纯视觉方案的摄像头来进行赞助驾驶。很显然，特斯拉选择了纯视觉路线。
另一方面，不少厂商却也十分看好激光雷达，2022年乃至被称为激光雷达元年。不完备统计，目前海内宣告搭载激光雷达的车型已经超过二十款。
上汽集团旗下的智己汽车就可以配备激光雷达领悟智驾硬件系统，包括了高精度激光雷达、高算力的Orin X芯片等全套硬件。
6月中旬，蔚来的新款SUV ES7搭载由InnoVusion供应的1550nm激光雷达“猎鹰 ”。6月21日，空想新款SUV空想L9也搭载着激光雷达亮相。
7月16日，极狐阿尔法S全新HI版在位于江苏镇江的蓝谷麦格纳智造基地正式开启批量交付。在3颗激光雷达、34颗传感器以及400T算力的全体运算平台的支撑下，极狐阿尔法S全新HI版可实现“高速、城区、停车”全场景高阶智能驾驶赞助；基于HarmonyOS开拓的智能座舱支持“一键流转”功能，可实现手机和车机的对接。
除了上述车型之外，飞凡、威马、哪吒等品牌都推出了搭载激光雷达的车型。
北汽集团副总经理、北汽新能源董事长刘宇公开表示，“环绕着智能座舱和高档级赞助驾驶这两个重点特色，汽车将变得与过去完备不一样，也给全体家当发展供应了很多机会。”
与此同时，激光雷达制造商也迎来了上升期。
根据IDC的数据，2022Q1中国L2级自动驾驶乘用车新车渗透率达23.2%，较2021年一季度的7.5%大幅提升。根据工信部《智能网联汽车技能路线图(2.0版)》指引，海内2025年L2级和L3级新车要达到50%，到2030年要超过70%，且L4占比20%。
华西证券研报显示，2022年中国乘用车激光雷达安装量将超8万颗。据佐思汽研统计，2022年H1海内乘用车新车激光雷达安装量达到2.47万颗。2022年下半年，海内拟交付的激光雷达新车达10余款，包括小鹏G9、威马M7等，将大幅提升激光雷达上车量，估量整年总安装量有望打破8万颗。
根据测算，估量我国乘用车领域激光雷达市场空间在2025年将达到261亿元，到2030年将达到980亿元。估量车载激光雷达市场将受益于高等别自动驾驶渗透，坚持高速增长。根据我们的测算，我国乘用车领域激光雷达市场规模未来3年复合增速能达到200%+，2025年至2030年复合增速达到30%以上。
在高速增长的市场中，禾赛、大疆、速腾聚创等中国厂商推出的传感器产品价格上风明显，冲破了美国等发达国家在该领域的领先地位。
如果从全体家当链来看，在上游元器件方面，长光华芯、炬光科技、长飞光纤、舜宇光学、永新光学、福晶科技、腾景科技、蓝特光学、水晶光电、联创电子、天孚通信等多家上市公司都有所涉足。
从中游整机厂来看，禾赛科技、速腾聚创、万集科技、华为、大疆览沃、奥比中光等公司都十分突出。个中，速腾聚创向广汽埃安、上汽智己、小鹏、威马等厂商供货。
速腾聚创创始人兼CEO邱纯鑫曾公开表示，历经多年技能变革，人类的自动驾驶梦想终于在人工智能时期迎来量产落地的曙光。
本钱是商业化变现模式拦路虎
在自动驾驶遍及的路上，本钱仍是拦路虎。“估量到2025年，无人驾驶出租车可能会实现小规模商业化，如果到全行业无人驾驶商业化阶段，或许还要等到2035年”，中博联智库特聘专家张翔表示，目前激光雷达已经开始量产，毫米波雷达、芯片算力也在不断提高，但是无人驾驶软件发展仍旧滞后于硬件发展，这将成为技能阻碍。
仇斌表示，纵然暂时不考虑技能瓶颈，我国已经成为汽车大国，汽车产量较高，如果单一车型在自动驾驶上投入的本钱过高，势必会影响车型的售价，进而影响市场霸占率。目前车企面临的紧张问题是如何在技能和本钱之间做平衡。
“现在车企可以将激光雷达、多目摄像头等大量感知手段放置在自动驾驶系统中，可以更好地展现企业的算法和能力，但如果考虑到大批量生产，就须要打算这种办法是否能够盈利，是否具备长期竞争力”。
在仇斌看来，特斯拉目前选择摄像头而非雷达，紧张也是考虑到本钱问题，如果激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达的本钱都涌现大幅低落，那么特斯拉也可能会把这些技能领悟进汽车。
“汽车行业中常常提及‘冗余’的观点，实在便是这种情形，一辆车中拥有摄像头和多种雷达技能，一种技能可能涌现失落误，但多种技能同时判断失落误的概率就大大降落，如果可以掌握本钱，多者结合，我相信这在一定程度上能够办理汽车的感知问题”，仇斌表示。
仇斌推测，如果未来激光雷达的本钱可以低落到一百美元至四百美元之间，安装激光雷达的车辆会大大增加。
仇斌表示，一方面车企须要在技能上提升性能，对系统进行更合理、更大量的演习，另一方面，随着自动驾驶不断遍及，城市的交通体系也可以合营改进。
“城市交通偶尔会涌现非常情形，修路时摆放了隔离墩、路边举动步伐受到毁坏、涌现了塌方等某些小范围的自然磨难、涌现车祸等导致路况在短韶光过于繁芜等情形，这就相称于城市交通涌现了分外场景，车辆系统可能从来没有学习过，就可能在识别上涌现漏洞”，他表示，如果城市交通系统可以及时上报非常情形，同步给附近的车辆，路端、车审察结合，那么涌现识别失落误的概率就可能会大大降落，安全概率会大大提升。
“道路交通举动步伐智能化是未来发展方向，如果未来路口安装传感器，云打算处理后运送到云端，再同步给附近汽车，会大大提高安全性，但投资与安全性如何保障仍旧是难题”，汽车行业剖析师钟师表示，目前高等别的自动驾驶技能运用到汽车上，本钱很贵，即单车智能的代价过高阻挡遍及，若智能交通系统级别升高，可有效转移和降落智能汽车的本钱，但这须要政府根本公共举动步伐巨大投入。现在来看，谁来担当这些巨额投入仍旧是无解的难题。
在钟师看来，采取月费、年费来分期支付，是无人驾驶未来商业化可能存在的一种模式，但纵然如此，收费太高依旧会让消费者犹豫。自动驾驶的商业化如何实现，如何变现，或许将在未来一段韶光持续困扰车企。
新京报贝壳财经 林子 编辑 徐超 校正 贾宁
