抵达现场后，与会高朋创造一丝不同平凡，一个已经在一个月韶光里相继在杭州、北京、西安举办过的系列峰会，这次阿里云智能集团资深副总裁、公共云奇迹部总裁刘伟光亲自来了——阿里云这次，可能要搞个大的。
果不其然，发布会开始十多分钟，刘伟光便聊起了一个硬件领域旧调重弹的话题「摩尔定律」。
极客最高级的致敬是「show me code」；商业教父最高级的致敬，是把他的不雅观点，变成行业定律，摩尔定律便是其一。
1965 年，这位英特尔联合创始人的一句话，「单位面积上，晶体管的密度，每隔 18 个月就翻一番」，主导了迄今半导体行业 60 多年的发展。
然而，伴随摩尔故去，摩尔定律在微不雅观晶体管领域，也逐渐褪色。冯诺依曼架构的原始限定、量子隧穿成为摆在面前的拦路虎。
那将不雅观察角度转为宏不雅观，或者转为用户导向呢？这是阿里云思考了很多年的问题。
从用户角度出发，晶体管密度只是其次，摩尔定律最根本的意义是在于每过 18 个月，用户就能以相同价格买到翻倍的算力。
但很显然，实现越来越便宜的算力，不止有晶体管密度这一条路。
而公共云与 AI，或许便是阿里云超越摩尔定律的考试测验。
01 AI 推理本钱，开始指数级低落
「我以为 AI 推理本钱只有每年有十倍乃至百倍的降落，才能真正推动行业各行各业的 AI 运用的爆发。」
刘伟光话一出口，台下的人面面相觑：目前中国 80% 的科技企业，一半大模型公司都跑在阿里云之上。每年百倍，也就意味着，阿里云要一步将国产大模型的利用本钱打到地板价。
紧随其后，阿里云官宣，旗下 9 款核心商业化及开源系列模型将全数贬价，且都已经可以通过阿里云百炼官网开通利用。个中，阿里云对标 GPT-4 级别的长文本模型 Qwen-Long，贬价至 GPT-4 价格的 1/400，环球最低。
Qwen-Long 是通义千问的长文本增强版模型，紧张适用最花费 token 的长文本场景，高下文长度最高达 1 千万，可处理约 1500 万字或 1.5 万页的文档。
这次官宣后，其 API 输入价格从 0.02 元/千 tokens 降至 0.0005 元/千 tokens，直降 97%。这意味着，1 块钱可以买 200 万 tokens，相称于 5 本《新华字典》的笔墨量。比较之下，国内外厂商 GPT-4、Gemini1.5 Pro、Claude 3 Sonnet 及 Ernie-4.0 每千 tokens 输入价格分别为 0.22 元、0.025 元、0.022 元及 0.12 元，均远高于 Qwen-long。同时，Qwen-Long 输出价格也从 0.02 元/千 tokens 降至 0.002 元/千 tokens，降幅 90%。
不久前发布的通义千问旗舰款大模型，威信基准 OpenCompass 上性能追平 GPT-4-Turbo 的 Qwen-Max，同样参与这次贬价，API 输入价格降至 0.04 元/千 tokens，降幅达 67％。
其他开源模型上，Qwen1.5-72B、Qwen1.5-110B 等 5 款开源模型的输入价格也分别直降 75% 以上。
从运用范围最广，到性能最佳，阿里云拿出的，都是最重磅的产品，决心可见一斑。
02 阿里云的决心：成为大模型爆发的根本举动步伐
为什么贬价？
答案就写在这次活动的主题中：「让天下没有难做的 AI 运用」，成为大模型时期的根本举动步伐。
据多位内部人士表示，AI 的定位在阿里云已经上升到前所未有的计策高度。在多次内部会上，阿里云高管都将 2024 的 AI 类比 2017 年的短视频与 2012 年的移动支付。2012 年到 2013 年，3G 过渡到 4G 过程当中，中国的移动支付两年增长了 800%；在 2017 到 2018，多家短视频的爆发，实现了全体中国短视频呈现 8.5 倍的增长。
未来 AI 的爆发速率，也将远远超出所有人的想象——现在，中国所有大模型公司 API 的日调用量不超过一个亿，年底这一数据量将达 100 亿次，增长百倍。
为达成「AI 根本举动步伐」这一目标，阿里云给自身的定位是做到四有：
一有，有实力供应环球领先的模型做事。不久前，OpenAI 的 Sam Altman 转发了 Chatbot Arena 榜单来印证 GPT-4o 的能力，个中环球排名前 20 的模型中，三款通义千问代表中国模型实力跻出生界前列。
Sam Altman 在 X 上转发 GPT-4o 测试成绩｜X
二有，有能力培植海内最大的推理集群。环球三十处公共云地域分布、共计 89 个可用区，可做到 4X 推理吞吐提升，8X 打算资源节省，以及分钟级快速动态扩容。
三有，有态度坚持开放、持续开源。作为首个提出 MaaS（模型即做事）理念的云厂商，目前，瞄着让模型更好的做事的目标，阿里云百炼模型做事平台已可以调用浩瀚三方及垂直领域大模型、魔塔社区则是中国最大的模型社区，拥有 4500+模型总数以及 500 万+用户数；通义持续开源全模态全尺寸模型家族，共计 700 万开源模型下载量。
四有，有信心，欢迎 AI 运用的爆发。财报数据显示，同比去年，阿里云的 AI 干系收入同比三位数增长。
而与阿里云的「四有」，形成比拟的，则是行业内的「两贵」。
一方面是开拓以及微调的人力本钱贵。大模型人才稀缺已是业内共识，某家消费电子巨子曾算了一笔账，大模型研发方向，公司均匀均匀税后人才本钱为 100 万元。而对普通企业来说，即便跳过基模这一步，采取开源大模型微调，本钱同样高企。
另一方面则是硬件本钱「硅谷卡贵」。一个创业公司，拥抱大模型，起步价实买 50 台 GPU 做事器，乃至 100 台、200 台乃至更大尺寸的集群。如果对标环球顶级水平，演习一个 100B 规模的 LLM，以 Falcon 系列模型为例，其资源花费量 3.5 万亿 token，约 4096 个 A100 组成的集群，演习时长约 70 天。个中，一张 A100 的价格，常日在一万美金乃至更多。而构建集群，除了 GPU 的采购，还有包括软件支配、网络用度、电费、运维本钱，以及不断投入的试错本钱，本钱远非普通企业可以承受。
那么，对阿里云来说，接下来的核心目标，便是如何用阿里云的「四有」，办理 AI 爆发碰着的「两贵」。
03 决定 API 代价的要素：技能高度+普惠能力
不难创造，本次活动，阿里云的重点有二，其一是强调 API 代价，其二是贬价普惠的能力。
API 很好理解，互联网发展没必要重复造轮子，大模型发展，也不是大家都须要从基模开始。通过 API 与公共云相组合，不仅可以降落大模型开拓的人力本钱，更是通往大模型普惠的必经之路。
一方面，云厂商天然的开放性，能为开拓者供应私有支配所不具备的丰富模型和工具链。阿里云百炼平台上汇聚通义、百川、ChatGLM、Llama 系列等上百款国内外优质模型，内置大模型定制与运用开拓工具链，开拓者可以便捷地测试比较不同模型，开拓专属大模型，并轻松搭建 RAG 等运用。从选模型、调模型、搭运用到对外做事，一站式搞定。
另一方面，云上更方便进行多模型调用，并供应企业级的数据安全保障。阿里云可以为每个企业供应专属 VPC 环境，做到打算隔离、存储隔离、网络隔离、数据加密，充分保障数据安全。目前，阿里云已主导或深度参与 10 多项大模型安全干系国际海内技能标准的制订。
贬价背后的逻辑，则是具备普惠的能力。
在 PC 时期，主导行业不断发展的是安迪-比尔定律。个中，安迪代表的是英特尔卖 CPU 的，比尔则是微软，做 Windows 操作系统的。两者组合，随着操作系统为代表的软件的体量日益弘大，用户必须定期更新迭代新的硬件。
换到 AI 时期同理，大模型发展越好，云打算等算力的需求越高。「天生式 AI 所依赖的算力不仅仅是 CPU 和大略的技能带来的策略，更多是一个大规模集群，大规模 GPU 集群带来算力的根本，包括网络存储背后能力的提升。以是天生式 AI，无论是推理和演习，逐渐更多的走向云端，再一次的点燃了公共云的爆发」刘伟光直言。
而这次空前贬价的底气，则是云打算本身超越摩尔定律的特性。
过去，摩尔定律主导单位面积下，芯片晶体管的密度 18 个月翻番。相同算力，用户的利用本钱 18 个月降一半。
现如今，晶体管的摩尔定律失落效，但公共云的技能红利和规模效应，依然能带来算力本钱的连续优化。一个例证是，阿里云过去十年，算力本钱降落 80%，存储本钱降落 90%。
详细到 AI 方向，阿里云基于自研的异构芯片互联、高性能网络 HPN7.0、高性能存储 CPFS、人工智能平台 PAI 等核心技能和产品，构建了极致弹性的 AI 算力调度系统，结合百炼分布式推理加速引擎，大幅压缩了模型推理本钱，并加快模型推理速率。
也是因此，即便同样的开源模型，在公共云上的调用价格也远远低于私有化支配。以利用 Qwen-72B 开源模型、每月 1 亿 tokens 用量为例，在阿里云百炼上直接调用 API 每月仅需 600 元，私有化支配的本钱均匀每月超 1 万元。
至此，大模型的爆发才刚刚开始，但如何打好这场持久战，阿里云的根本举动步伐的铺垫，已然悄然酝酿完成。
阿里云开启的连锁反应
事实上，阿里云开始幅度如此激进的贬价，不会是故事的结尾。
就在本日，上午阿里云大模型大幅贬价后，下午随即百度两款轻量型主力大模型宣告免费。虽然这和阿里云贬价的模型能力并不完备匹配，看起来是一种声势上的快速应对，但毫无疑问，阿里云开启的这一波大模型能力普惠将引发进一步的业界连锁反应。
对付运用创新，大模型 API 本钱的低落，乃至开始可以靠近免费试用，真正跑起来再算钱，对引发运用创新是一件好事。过去，中国在实体经济，有基建狂魔称号，「要致富先修路」也成为家喻户晓的知识。其背后的底层经济规律是，根本举动步伐的价格与社会的创新总量，之间是一个奇妙的跷跷板构造：
只有根本举动步伐的价格低落，创新才会如成熟的蒲公英，借助风口，把种子播撒向远方。过去实体经济如此，期待 AI 时期亦如此。
头图来源：视觉中国
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