量子位 宣布 | "大众号 QbitAI
在机场火车站丢行李是若何的体验？
顺着自己来的方向回去找一遍？四处联系事情职员乞助？或者干脆由于行李证件丢失而错过航班，不得不开始繁芜的补办流程？
太恐怖了，不如我们请个AI来帮我们找行李吧。
这种帮你找行李的AI还真有。日本的日立集团就做研发了这样的一套打算机视觉系统，可以将公共场所摄像头拍下的内容通过神经网络剖析，识别人和物体整体的特色，追踪个体的运动轨迹。也便是说，把你丢包的一起上的***都自动检讨一遍，依次进行判断：
哦，你上厕所出来忘却拿包了。
实时追踪：不仅能找包，还能找人如果仅仅是在大量***中找到包包，这个目标检测的方法彷佛并没有什么难度。
但是，日立这套系统的关键点在于，它可以实现实时追踪个体。比如，随着父母出门的小孩子走丢了，只要在这套系统中输入小孩子的特色，比如身高、发型、穿什么颜色的衣服，就可以自动通过摄像头影像在全体公共场所内征采孩子的位置，还能得知孩子往哪边走了。
而如果须要探求的工具是警方在抓捕的小偷小摸，那么也可以通过眼见者供应的嫌疑人外表特色，在海量的***数据中找到找个人，还能一贯跟踪嫌疑人的轨迹，担保他们逃不开警察的掌控。
其余，该系统还可以记录嫌疑人在犯罪前和犯罪后的运动轨迹，帮助警察剖析案情、剖析逃跑方向等。
回到找包的问题上，如果监控职员创造了被遗忘的包包，可以选择直接回滚到包包从主人身边离开的那一刻，追踪主人的行动轨迹，进而找到包的主人。此时丢包的人可能正在焦虑狂奔找包，也可能正在四处探求事情职员乞助，寻包系统刚好解了燃眉之急。
不用人脸识别都能找到人？对了，这套系统既能识别人、又能识别包的一个缘故原由是——它压根不用人脸识别。
虽然人脸识别技能在海内风起云涌，在人脸识别的帮助下，歌神张学友变身除暴安良的警察，已经抓了6名逃犯了，但是一些国家民众却闻人脸识别色变，担心人脸识别陵犯数据隐私的问题，不久前，微软就由于将人脸识别系统卖给美国政府，间接导致美墨边疆涌入的难民妻离子散而大受鞭笞。
以是，这套支配在公共场所的特色识别系统并不是依赖人脸识别运行的，而是识别了一些非人脸特色，包括人的头发、衣服、包包、鞋子的颜色等120类，基于这些特色的识别比追踪面部信息准确率高三倍。
因此，这套不须要人脸数据数据的系统，除了找包包、找小孩、找逃犯之外，还可以用在一些不那么紧张的民用场合。
比如阛阓营销。这套系统记录了阛阓中海量顾客的移动轨迹，可以帮助阛阓判断顾客购买不同产品的需求，合理设置货架、产品的位置，并为一定区域内的顾客设置优惠活动。而顾客也不必担心自己的隐私透露，由于利用这套系统的阛阓完备不知道顾客姓甚名谁，也不清楚顾客的容貌、生日等数据。
再比如，在马拉松比赛中，运动员都穿着了特定格局的运动背心，而这套系统也可以依赖轨迹追踪的功能，在“不看脸”的情形下，判断那些中途进入跑到的人是正常的事情职员，还是恶意来捣乱的。
但是，这里就有另一个问题了：不看脸，怎么抓贼？
公共场所的嫌疑人完备可以通过换衣服、换鞋子、戴帽子等办法，隐蔽自己的外部特色，躲开系统的识别，但脸……还是不那么好换的。
对此，日立的事情职员表示，该系统依然可以追踪身高档难以改变的数据来追踪嫌疑人。
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