1.报告企业为苏州市行政区域内注册、具有独立法人资格且正常经营2年及以上（截至2024年6月30日）的制造业企业，近三年经济效益较好、信用记录良好。
2.报告企业近三年未发生重大、特大安全生产事件，未发生重大、特大环境事件，无违法违规行为。
3.报告单位经自评估达到智能制造能力成熟度二级及以上（附评估报告），可通过https://www.eqiyun.cn/网址开展智能制造成熟度线上诊断，***自评估报告后，上传至企业线上诊断系统。
4.每个报告企业限报1个工厂。已获评国家智能制造示范工厂揭榜单位（不含国家智能制造精良场景）、省级及以上智能制造示范工厂（含省级5G工厂、省级工业互联网标杆工厂）的企业不再参与报告。
二、报告工厂须符合以下基本条件：
（一）竣工及投入哀求
报告工厂应在2024年6月30日前竣工并投产利用，且在2021年7月1日至2024年6月30日期间总投入不低于3000万元。总投入为不含税额，包括智能制造设备、产线等固定资产投资（不含土建投资和铺底流动资金），与项目干系的工业软件、系统集成、云资源及网络用度（不含Office等办公软件），以及与项目干系的咨询、设计、检测、评价等投入（除特殊解释，下同）（须附专项审计报告）。
（二）环节场景培植哀求
对照《江苏省制造业“智改数转网联”范例场景参考指引》（附件2）,报告工厂须在生产维度和产品维度共13个环节中的至少7个环节、39个场景中至少18个场景，且在供应链维度共3个环节中的至少1个环节、6个场景中至少2个场景的智能制造水平起到示范带动效应，以上所选场景要与所在环节对应，每个环节至少选一个场景。
1.生产维度和产品维度
（1）操持调度环节：通过市场需求预测、产能剖析、库存剖析、操持排产和资源调度等，提高劳动生产率和订单达成率。（2）生产作业环节：支配智能制造装备，通过资源动态配置、工艺过程优化、协同生产作业，提高劳动生产率、降落产值本钱率。（3）仓储物流环节：支配智能物流与仓储装备，通过配送操持和调度优化、自动化仓储、配送管理，提高库存周转率，降落库存本钱。（4）设备管理环节：支配智能传感与掌握装备，通过设备运行监测、故障诊断和康健管理，提升设备综合效率，降落运维本钱。（5）质量管控环节：支配智能检测装备，通过在线检测、质量剖析、质量追溯和闭环优化，提高产品合格率，降落质量丢失率。（6）安全管控环节：支配安全监控和应急装备，通过安全风险识别，应急相应联动，提升实质安全，降落丢失工时事件率。（7）能源管理环节：支配能耗采集装置，通过能耗实时采集、监测，能耗数据剖析与调度优化，提高能源利用率，降落单位产值综合能耗。（8）环保管控环节：支配环保监测装置，通过排放采集与监控，排放剖析与优化，降落污染物排放，减少单位产值碳排放量。（9）工厂培植环节：依托数字根本举动步伐，推动工业知识软件化，加快数据流利，通过工厂数字化建模、仿真、优化和运维，提升制造系统运行效率，降落运维本钱。（10）产品设计环节：通过设计建模、仿真优化和虚拟验证，实现数据和模型驱动的产品设计，缩短产品研制周期，提高新产品产值贡献率。（11）工艺设计环节：通过工艺建模与虚拟制造验证，实现基于数字模型的工艺快速创新与验证，缩短工艺开拓周期，降落生产本钱。（12）营销管理环节：依托数字发卖渠道，通过市场与客户数据剖析，精准识别需求，优化发卖策略，提高人均发卖额。（13）售后做事环节：依托智能产品，通过运行数据采集、剖析，开展产品康健监控、远程运维和掩护，提高顾客的做事满意率。
2.供应链维度
（1）供应链操持环节：通过打通供应链高下游生产、仓储、物流等环节，开展供应链操持协同优化，提高供应商定时交付率。（2）供应链采购与交付环节：通过供应链采购订单和交付物流的实时监控，提高供应商交付率，降落采购本钱。（3）供应链做事环节：通过供应链高下游数据采集与剖析，风雅化管理供应商，预测供应链风险并动态相应，确保订单交付。
（三）支撑要素培植哀求
报告企业在《江苏省制造业“智改数转网联”范例场景参考指引》（附件2）装备、网络、平台三大类支撑要素中，每类至少覆盖一个子类，并取得一定培植成效。
（1）装备支撑要素子类：网络化妆备、智能化妆备。（2）网络支撑要素子类：现场总线+工业以太网、工业5G。（3）平台支撑要素子类：工业IOT平台、工业大数据平台、工业运用开拓平台、工业软件和工业APP。
（四）示范浸染哀求
苏州市智能工厂侧重于多环节和多场景领悟，场景覆盖面更广，在以下9个方面能够在行业内起到示范带动浸染。
1.排产操持自动天生
（1）建立高等操持与排产系统（APS）、企业资源管理系统（ERP），实时采集监控质料、设备、职员、模具等生产信息。（2）基于安全库存、采购提前期、生产提前期、生产过程数据等要素进行生产能力剖析，并基于约束理论的有限产能算法开展排产，自动天生主生产操持和详细生产作业操持。（3）将自动排产系统与采购、生产、发卖等环节进行数据协同，实现非常情形自动预警。
2.生产作业自动下发
（1）建立制造实行系统（MES）并自动获取生产操持，吸收生产工单。通过制造实行系统（MES）的生产采集终端可查询产品图纸、工艺参数等技能文件及物料清单（BOM）作业信息。（2）自动下发工艺文件至产线，采取智能传感技能对关键工艺参数、设备运行数据等进行动态监测、自动采集和在线剖析。
3.生产设备监测预警
（1）关键工序设备实现自动化，具有工艺仿照、可编程等人机交互功能。（2）设备台账、点检、保养、维修等管理实现数字化，通过传感器采集设备的干系工艺参数，自动在线监测设备事情状态，实现在线数据处理和剖析判断，及时进行设备故障自动报警和预诊断，部分设备可自动调试修复。
4.产品质量在线管控
（1）生产线安装大量传感器探测温度、压力、热能、振动和噪声等，用大数据剖析全体生产流程，一旦某个流程偏离标准工艺，及时报警预判。（2）质量管理系统和化验设备无缝集成，实现在线检测。企业基于同一个平台系统进行操作，与检测设备集成，自动形成利用数据，系统自动汇总质量数据信息。统计过程掌握（SPC）自动生产，实现质量全程追溯。
5.仓储配送智能优化
（1）建立仓储管理系统（WMS），基于条形码、二维码、
无线射频识别（RFID）等识别技能实现自动出入库管理，并实现仓储配送与生产操持、制造实行以及企业资源管理等业务的集成。（2）运用仓储管理系统（WMS）和智能物流装备，集成视觉/激光导航、室内定位和机器学习等技能，建立仓储模型和配送模型，实现动态调度、自动配送和路径优化。
6.能源安环智能管控
（1）根据制造特点和需求，配备相应的智能监测、调节、处理系统，对能耗、环保、安全生产数据进行自动采集、统计与剖析。（2）建立能源管理系统（EMS），利用清洁能源，实现对余热等能源资源的优化调度、平衡预测和有效管理。建立废水、废气、废固的排放剖析模型，实现废弃物排放剖析及预测预警，自动天生优化方案并实行。（3）具备工控系统防护和管理安全架构，定期对关键工业掌握系统开展信息安全风险评估，提高工业掌握网络边界防护能力，并对掌握设备远程访问进行安全管理与加固。（4）制订关键装备和关键软件应急供应储备方案，提升生产应急处突能力，实现极度情形下生产全流程各时段安全稳定有序。
7.系统互联互通
（1）建立具有网络安全隔离、授权访问、远程配置、可扩展升级等功能的工业掌握网络、生产网络和办公网络。（2）对数据资源进行统筹管理，依赖统一的数据编码、数据交流格式和规则，实现数据及剖析结果的跨部门流动、转换和互认。（3）建立具有完全的系统集成架构，通过集成技能规范、中间件工具、数据接口和集成平台等，实现生产设备、掌握系统与软件系统间的集成互联。
8.产品工艺设计优化
（1）运用数字化三维设计与工艺设计软件进行产品、工艺设计与仿真，并通过虚拟样机、数字化虚拟工厂以及物理检测、试验等办法进行验证与优化。（2）建立产品数据管理系统（PDM），实现产品多配置管理、研发项目管理，产品设计、工艺数据的集成管理。
9.营销驱动业务优化
（1）建立客户关系管理系统（CRM），通过数字化平台实现用户端到真个做事体验，实现在线客服。（2）根据数据模型进行市场预测，与采购、生产、物流业务进行集成，实现客户需求拉动采购、生产、物流操持。
