在自己的大四gap year ，非常幸运来到了一家上市互联网公司的内部孵化项目做数据产品演习生，将近半年的历练，收成颇丰，在这里写一点个人理解。
紧张事情内容及职责如下：
业务理解与需求沟通
数据是终极要为业务做事的，只有深刻理解业务部门的需求，数据运用的场景，数据产生的业务流程，业务流程背后的商业模式以及计策，才能设计出与相适配的数据产品，为业务供应更有辅导意义的准确数据。而这个中最主要的便是理解业务以及良好的沟通能力。
数据产品方案
提到数据产品，最随意马虎想到的现在非常盛行的Dashboard（数据仪表盘），办理的问题便是用户可以随时自助式的获取信息需求，当然还可以包括业务数据的时时监控，当发生数据非常及时警报；向高层职员自动邮件推送信息等等。数据部门的紧张目标该当是搭建好公司根本数据平台（包括数据规范、指标定义、数据字典等等），公司日常运营数据精确直不雅观的可视化输出（最常用的便是Dashboard），以知足绝大部分业务部门数据指标的需求，降落用户获取信息的门槛，帮助业务快速获取决策信息。
明确数据源
数据产品经理要明白数据的来源（各业务系统、用户行为日志等），数据仓库中各个字段与源数据的映射关系，这样才能最大程度担保的数据的准确性以及可拓展性。当业务方提出一个数据需求，在双方经由沟通后，数据PM首先该当确认的是现有的数据源是否可以知足需求，对付业务系统，有一些数据是不须要记录的，但是对付数据剖析却是十分必要的，此时，数据PM该当推动业务PM以及RD添加该数据字段；并且，还可能存在这样一种情形，打算一个指标所需的数据存放在不同的业务系统，此时，就须要在需求文档中写明规则，让ETL工程师帮助经由洗濯转换加载到数据仓库中。总之，在探求数据源的过程中，须要与业务PM、RD多多沟通，以确保数据源的准确性。
建立剖析模型
数据产品的终极目的是为业务方供应合理准确的信息以赞助决策，因此终极确定的剖析模型需求文档是提交给开拓的最主要的文档之一。
剖析模型紧张包括：剖析主题、指标（定义以及算法等）、维度、钻取、展现办法（柱状图、条形图等等）。
1个大略的订单剖析模型如下：
指标包括取消、新增、完成订单量；可以按照日期、城市、业务线维度查看；同时支持业务线下钻到做事品类，日期钻取到城市；在展现形式上，折线图可以直不雅观的看出一段韶光内数据趋势利用饼状图可以看出各业务线的订单占比，展现形式可以根据需求来确定总之，是为了让用户在利用数据产品时更“爽”，可以快速得到有用信息。
帮忙测试以及数据解答
在数据产品上线前，数据产品经理该当基于对付业务的理解测试一下数据的准确性，乃至自己写SQL语句去校验一下数据。这就哀求数据PM具有一定的SQL能力，并理解数据的存储环境（如Oracle、Mysql等），这样可以进一步担保数据的准确性；同时在数据产品上线后，数据PM该当做好随时解答业务方干系数据的问题，尤其是发生数据非常时，可能业务部门第一个找到的便是数据PM，因此数据PM应该具有相称的任务心，对自己的产品卖力到底，与业务一同找到数据变革背后的根本缘故原由。
末了附一张数据平台架构图。半年的演习，学习到了很多，希望自己能在接下来的学习事情中好好努力！
本文由 @Kevin 原创发布于大家都是产品经理 ，未经容许，禁止转载。
