云帮手是如何进行运维监控的
云帮手可实时监控系统CPU使用率，并设置运行正常区间值，超出阈值后即发送告警，方便用户及时找出CPU使用率过高原因并解决运行异常！
1>丰富的监控指标：支持CPU、内存、进程、磁盘IO、网络流量等多项监控指标
2>监控项数据保留时间长：每个监控项均提供24小时、12小时、6小时、1小时四个不同阶段的监控记录，监控详情细致入微
3>监控数据频度高：监控数据粒度最低可至5分钟，报警更及时
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光伏电站智能运维融合了哪些技术
光伏电站智能运维融合了遮挡，爆破技术
光伏电站智能化运维技术主要是采用集中统一的运营管理,减少光伏电站值守人员的投入、实现全自动化无人运行,实现故障的自动发现、自动诊断和自动修复,结合无线通信网络中的云计算对大数据进行有效的分析
智能运维的六大要素
智能运维能力要素包括了人员、技术、过程、数据、知识、资源、算法等。
智能运维能力框架包括组织治理、智能特征、智能运维场景实现、能力域和能力要素五大部分。
其中，智能运维场景实现包括对单一或混合场景分析、场景构建、场景交付、效果评估四部分。
智能运维能力域包括了数据管理能力域、分析决策能力域、自动控制能力域等“感知、决策、控制”三个方面。
智能运维六大要素包括了人员、技术、过程、数据、知识、资源
智能运维的启动至少需要监控平台、服务平台、数据平台、三个平台之间进行联动。在工作时运维需要从各个监控平台中获取相应的数据，通过数据形成自身的智能机器学习训练机制，面对客户服务平台的需求，通过数据平台生成的智能方案来帮助客户产生决策模型。
智能化
相比于传统运维需要人工解读大量的数据，智能化数据解读和挖掘系统能够代替人进行快速准确的判断。在系统内可以自动对网络访问高峰、特殊节日、故障事件等进行标记，实现动态算法，基于相关历史数据进行KPI评估。其生产的人工智能模型能够覆盖大多数企业日常工作中的模型，适应企业旺季的服务周期。
怎么增强运维监控
优秀的运维监控“帮手”
Hightopo 的 HT for Web 自主开发的基于 HTML5 的 2D、3D 渲染引擎，为可视化提供丰富的展示效果。通过三维可视化，使整体结构、设备分布立体化，同时提供空中、漫游、自动巡逻等多种演示方式，满足多种展示要求，真实地展现环境形象。通过扩大管理规模、管理工具多样化、信息管理和数据管理的量化展示，支持多维数据的深度挖掘和智能分析。将实际生产业务无缝集成到平台上，使日常管理任务标准化、自动化和企业智能、专业管理。
监控，分为“监”和“控”两大阶段，“监”是能做到对风险信息及时、有效地收集，其粒度和时间密度要能满足控制风险的需要，“控”是对“监”得到的风险信息进行判别处理，其关键在于阀值的设定是否合理和对应的解决方案是否全面有效。
云帮手支持系统CPU、内存、磁盘、网络等各资源使用情况全面监控，并可自主创建告警规则，帮助用户及时捕捉处理风险。
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