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「仿生鸟」无人机问世!仅重250克能在空中“捕猎”树上栖息,无人机驾驶证怎么考取。

苏州金螳螂建筑装饰通讯 2024-12-03 0

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作者|元亦

来源|极果编辑部

「仿生鸟」无人机问世!仅重250克能在空中“捕猎”树上栖息 「仿生鸟」无人机问世!仅重250克能在空中“捕猎”树上栖息 智能科技

目前,无人机技能的发展已经进入相对成熟的阶段,但一贯面临着一个难以占领的大问题 ——能像鸟儿一样自由翱翔,却没有鸟类的着陆能力。

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(图片来自网络侵删)

毕竟,大多数多旋翼无人机都须要一个独立明确的降落点,而且对降落表面还有哀求。
以是在野外,“栽跟头”是常有的情形。

如果无人机假如能像鸟儿一样平常随地起飞和着陆就方便许多,然而打破这项技能可并不随意马虎。

早在2017年,就有加拿大研究团队做过类似的研究,设计出一款名为S-MAD的多功能无人驾驶飞机。

当S-MAD贴近平坦的地面或类似的表面时,系统会自动用小而尖锐的“牙齿”插入物体表面,来防止掉落。

但是,S-MAD只能捉住物体的突出部分,像鸟儿一样做出栖息动作却还无法实现,由于还得占领能精确物体大小的感知问题。

时隔多年,这项技能终于迎来重大打破,无人机中的“蜘蛛侠”竟然真的问世了。

近日,斯坦福大学的工程师受猎鹰爪子启示,开拓出了一种智能“机器爪”,能让无人机栖息在许多不同的表面上,乃至还可以精准抓获物体。

这项研究成果揭橥后,成功登上12月1日国际学术顶刊《科学》的子刊《科学·机器人学》封面,得到一众业内威信的认可。

虽说近年来仿活气器人,仿活气器狗都是大热项目,大家已经感想熏染过一波了,但这次拥有捕获功能的“仿生鸟”,极果君还是头一次见。

这款神奇的机器人名为Stereotyped Nature-inspired Aerial Grasper (SNAG),中文名为立体自然启示式空中抓取器。

其设计灵感来自游隼,虽然游隼平飞速率一样平常,但是是俯冲最快的鸟类,时速最快可达到300多千米。
结束俯冲时身体所承受的压力可达25倍重力,这是已知大型动物中已知的最大值。

相中游隼,便是由于它们相称出色的俯冲和抓握性能。
尤其是腿长和腿部力量分布布局,堪称相似鸟类的范例代表,十分具有参考意义。

咱们再看看看SNAG 外不雅观,就和鸟类后肢的功能解剖构造一样,不仅有像肌肉一样的马达,还有像肌腱一样的电线,顶部还配备4个旋翼,总重量约为250g。

无论在什么表面上,SNAG 都能非常平稳的降落,仿佛真的和鸟一样,依赖腿部的力量接管着陆时的冲击力,还原到了精髓。

与此同时,它还可以十分智能的自己调节平衡,使爪子在20毫秒内牢牢扣住栖息地。

最关键的一点,SNAG对降落地点的适应程度十分广泛, 不但是各种粗细的树枝,干燥的平面或是有水的地方,依旧降落无压力。

但这双机动的爪子若只是为了降落可就太屈才了,在其他测试中,SNAG的爪子可以精准捉住抛向它的物体,如网球和布袋。

换句话说,它还拥有鸟禽类的捕捉功能。

不过根据测试显示,双爪和物体之间的速率差约为5 m/s,与自然界里其他动物的捕捉速率比较,只能算一样平常水平。

有了SNAG这双爪子,无人机就能够在各种表面上“栖息”,不用频繁着陆和上升,这样最直接的好处便是延长了无人机的续航。

那么问题来了,这双“仿生爪”到底如何实现的?

SNAG看起来只是无人机进步的一小步,背后却战胜了上万次的难题和失落败。

为了实现“栖息”功能,SNAG选择参考短尾鹦鹉,由于它们无论降落在什么地方,都能让自己的脚来适应各种繁芜的表面。

团队曾用5个高速摄像机,来不雅观察这种小鸟类在分外栖木上来回翱翔的特色和动作。

比较鹦鹉靠肌腱、肌肉发力和收力,SNAG采纳了另一种办法:机身由硬塑料制成,靠人造肌腱和串联弹簧发力,并且每条腿配备一个电机驱动。

当降落在物体上方时,SNAG会通过肌腱实现拉伸,并接管冲击力,并将其转换为抓握力。
终极,使得SNAG 机器爪采取和鹦鹉相同的落地机制着陆。

同时,为了能承受住四轴翱翔器的尺寸和重量,SNAG的腿长、脚趾长度和爪子大小完备等比例按照两只750g的游隼,经由3D打印而来。

同样是受鸟类抓握机制的启示,SNAG机器爪也是大有乾坤。
一旦落在树枝上,就会开启锁定功能,防止回弹,同时右腿上的加速器会自动识别是否已经着陆,并触发平衡算法机制来保持稳定。

更加细节的是,SNAG的脚还加了趾垫以此来增加摩擦力,使其能更加稳定的稳定在原地 。

为了进一步理解SNAG 的抓握能力,研究职员在俄勒冈州的屯子建了一个地下试验室进行受控测试。

末了,为了验证 SNAG 的野外实测能力,研究职员在森林中测试了 SNAG 在树枝上着陆和起飞的能力。
事实证明,它能十分圆满的完成任务。

目前,SNAG 已经开始投入利用中,利用机载传感器在俄勒冈州的偏远森林中,进行温度和湿度丈量。
并且研究团队表示,SNAG还可以附加到无人机以外的技能上,比如安在机器人身上,用于野外搜救情形和野火监测、网络有关野生动物的信息等。

同时对其他机器人着陆前的一些研究也有帮助,比如提升它们的态势感知和翱翔掌握等。

不过值得把稳的是,SNAG也存在局限性,那便是它不能实现自主化运动。
为了进行这些实验,还得翱翔员远程掌握机器人。

但研究职员还在研究一种方法,让机器人能定位树枝,打算如何靠近它,并自行着陆,加速它的自动化落地。

总的来说,仿活气器人是未来发展的一种趋势,许多科技公司都在战胜机器人运动的难题,相信不久的未来,就能看到各种“SNAG ”在生活中利用。

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