编辑 | 悦来越好i
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还记得几年前，一部智好手机动辄就要几千块，内存小得可怜，轻微多装几个软件就卡得要命？那时候，谁不想拥有一台性能强劲、价格亲民的手机呢？如今，科技的进步让这统统成为现实，手机不仅功能越来越强大，价格也越来越“俏丽”，有趣的是，AI领域最近也刮起了一阵“瘦身”风潮，曾经那些动辄千亿参数的“巨无霸”大模型，开始走上“精简高效”的路线，这股风潮背后究竟隐蔽着若何的技能秘密？又将如何改变我们的未来生活呢？
\rAI巨子“卷”出新高度发布会韶光都“撞车”了\r图片来源于网络
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近年来，以CGPT为代表的天生式AI产品火爆环球，将人工智能推向了一个前所未有的发展高峰，在这场AI技能革命中，各大科技巨子纷纭了局“秀肌肉”，掀起了一场轰轰烈烈的“大模型武备竞赛”，谷歌、微软、M等巨子公司，以及OAI、A等新兴势力，都推出了自家的大模型产品，试图在这场技能竞赛中霸占有利地位
\r有趣的是，这场AI领域的“神仙斗殴”，不仅拼技能实力，连发布韶光点都充满了“炸药味”，今年以来，谷歌G15P模型发布撞期OAI***天生模型S推出、OAIGPT-4发布撞期谷歌I/O开拓者大会……类似的“撞车”事宜习认为常，仿佛一场精心策划的“擂台赛”，让环球科技爱好者目不暇接，巨子们之间的激烈竞争，也从侧面反响出AI大模型技能发展之快、竞争之激烈
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\r“大模型”不即是“大胃王”小而精才是王道\r
在AI大模型发展的早期阶段，人们普遍认为“模型越大，性能越好”，为了追求更强大的性能，各大研究机构和科技公司不断增加模型的参数规模，动辄就达到千亿乃至万亿级别，这些“巨无霸”模型，固然在某些特界说务上取得了令人瞩目的造诣，但也暴露出了一些难以忽略的毛病
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演习和支配超大规模模型须要耗费巨大的算力和能源，本钱高昂，只有少数财力雄厚的科技巨子才能包袱得起，这无疑推高了AI技能的门槛，不利于AI技能的遍及和运用，超大模型的运行速率相对较慢，难以知足实时性哀求较高的运用处景，将超大模型支配到资源受限的设备上也面临着巨大的寻衅
\r正是在这样的背景下，“大模型小型化”应运而生，并迅速成为AI领域的新趋势，与那些“大胃王”式的超大模型不同，轻量级模型追求的是“小而精”，即在担保性能的条件下，尽可能地缩减模型规模，降落打算本钱，提高运行效率
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\r开源闭源两条腿走路中美欧玩家各显神通\r
在大模型“瘦身”的浪潮中，AI领域的玩家们选择了不同的发展路径，以OAI、谷歌、A为代表的闭源阵营，在牢牢掌控着最强性能的超大模型的也开始推出精简版的轻量级模型，试图以更低的价格和更灵巧的支配办法，吸引更多用户
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OAI在推出GPT-4后，将其作为GPT-35的替代品，免费供应给用户利用，并大幅降落了API价格，降落了开拓者利用大模型的门槛，谷歌的G15P也推出了精简版，以更低的本钱供应相似的性能
\r与闭源阵营不同，开源阵营则更加看重技能的开放性和共享性，在开源轻量级模型领域，中美欧各有代表性玩家，美国方面，M、微软、谷歌、苹果等科技巨子，以及HF、SAI等新兴公司，都推出了自己的开源轻量级模型，并取得了不错的成绩
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欧洲方面，法国AI独角兽MAI凭借其高效的模型架构和演习方法，在开源社区赢得了良好的口碑，其最新推出的MN12B模型，在性能上乃至超越了谷歌的G29B和M的L28B，成为开源轻量级模型中的佼佼者
\r中国AI力量在开源轻量级模型领域也开始崭露锋芒，阿里巴巴达摩院推出的Q系列模型，在多个基准测试中表现出色，成为开源社区的热门选择，而清华大学孵化的AI创企面壁智能，则凭借其独创的模型压缩和知识蒸馏技能，打造出MCPM系列轻量级模型，在更小的参数规模下实现了与更大模型相媲美的性能，成为开源社区的一匹“黑马”
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\r“麻雀虽小，五脏俱全”解密大模型“瘦身”窍门\r
大模型“瘦身”的关键，在于如何在担保性能的条件下，尽可能地减少模型的参数数量，降落打算繁芜度，为了实现这一目标，研究职员和工程师们可谓费尽心思，探索了各种各样的技能路径
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个中，数据优化是最根本也是最主要的一环，俗话说“巧妇难为无米之炊”，模型的演习须要大量高质量的数据，通过对演习数据进行洗濯、去噪、增强等处理，可以有效提高数据的质量，从而降落模型对数据量的需求，在更小的数据规模下演习出性能更好的模型
\r模型压缩是另一种常用的“瘦身”方法，就像我们可以将文件压缩成更小的体积一样，也可以将弘大的神经网络模型进行压缩，去除冗余的参数和连接，在不丢失太多信息的情形下，大幅缩减模型的规模
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设计更高效的模型架构也是提升模型效率的主要路子，近年来盛行的T模型架构，就比传统的循环神经网络模型更加高效，能够在更少的参数量下实现更强的性能
\r除了上述技能手段之外，一些新的研究方向也为大模型“瘦身”供应了新的思路，利用专家稠浊模型（ME）可以将多个小型模型组合成一个大型模型，每个小型模型只卖力处理特定类型的数据，从而降落整体的打算量
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\r从“云端”走向“指尖”AI大模型的未来在哪里？\r
随着大模型“瘦身”技能的不断发展，AI大模型将不再是少数科技巨子的专属，而将以更低的本钱、更快的速率、更灵巧的办法走进千家万户，赋能各行各业
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轻量级模型可以更随意马虎地支配到各种终端设备上，例如智好手机、智能音箱、智能家居等，实现更低延迟、更个性化的AI做事，未来的智好手机将能够运行更加强大的语音助手、图像识别、实时翻译等AI运用，为用户带来更加便捷、智能的体验
\r轻量级模型可以降落AI运用开拓的门槛，让更多开拓者能够参与到AI运用的开拓中来，创造出更多更具创意的AI运用，游戏开拓者可以利用轻量级模型来创建更加智能的游戏角色和更加逼真的游戏场景，教诲事情者可以利用轻量级模型来开拓更加个性化的教诲内容和更加智能的学习赞助工具
\r轻量级模型还有助于推动AI技能的普惠化，让更多人能够享受到AI技能带来的便利，在医疗领域，轻量级模型可以支配到移动医疗设备上，为偏远地区的患者供应远程诊断和治疗做事；在农业领域，轻量级模型可以帮助农人进行作物识别、病虫害预警、精准施肥等，提高农业生产效率
\r大模型“瘦身”是AI技能发展的一个一定趋势，它将推动AI技能从“云端”走向“指尖”，从实验室走向千家万户，为我们的生活带来更多可能性
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